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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, SQL, Gespeicherte Prozedur, Interaktive Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, Star Schema, Business Intelligence, IBM DB2, Apache Kafka, Linux-Befehle, Auszug, Bash (Skriptsprache), Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Datenbanken, Unix-Shell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23.718 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Finanzplanung, Gewinn- und Verlustrechnung, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Modellierung, Google Sheets, Wirtschaftsmathematik, Finanzielle Berichterstattung, Cashflows, Mathematische Modellierung, Business Modellierung, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Unternehmensfinanzierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Analyse, Kapitalbudgetierung, Finanzberichte, Prädiktive Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.586 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Pseudocode, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6874 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.730 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, HTML und CSS, Javascript, Fehlersuche, Webdesign, Web-Entwicklung, Bildanalyse, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.777 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Parallele Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Java, Datenstrukturen, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Scala Programmierung, Leistungsoptimierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, SQL, GitHub, Automatisierung, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.482 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Automatisierung, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Big Data, Data-Warehousing, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Jupyter, Daten-Governance, Auszug, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenspeicher, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.256 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.992 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Daten bereinigen, SQL, Unstrukturierte Daten, Datenkompetenz, Google Sheets, Datenzugang, Datenbanken, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Verwaltung von Metadaten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.190 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.836 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software Entwurf, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Kollaborative Software, Software-Tests, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Scrum (Software-Entwicklung), Jupyter, Versionskontrolle, Automatisierung, Web Scraping, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.535 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…8910…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
    • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
    • Parallele Programmierung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
    • Daten zur Exploration aufbereiten: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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