Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Simulationen, Investment Management, Portfolio Management, Pandas (Python-Paket), NumPy, Vermögensverwaltung, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Risikoanalyse, Datenmanipulation, Finanzplanung, Finanzielle Analyse
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1437 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python for Beginners: Variables and Strings
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Programming Principles, Python Programming
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
50 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Concepts in Python: Loops, Functions and Returns
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Maintainability, Programming Principles, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Computergrafik, Interaktives Design, Computer Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3309 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Python Programming, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Automation, Large Language Modeling, Interoperability, Systems Integration, Software Documentation, Design Strategies, File Management
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
94 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Praktisches Python für KI-Codierung 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Künstliche Intelligenz, Datenstrukturen, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, NumPy, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Jupyter
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
84 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python und Pandas für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
242 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera Instructor Network
Introduction to Selenium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Test Case, Browser Compatibility, Cascading Style Sheets (CSS)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
14.142 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Datenbanken mit Python verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenbank-Design, Python-Programmierung, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Web Scraping
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
21.425 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, Risk Management, Financial Modeling, Finance, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Investments, Simulations, Financial Market, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
145.885 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate