Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Benutzer-Feedback, Peer Review, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Datenmodellierung, Jupyter, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unternehmensanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, GitHub, SQL, Gespeicherte Prozedur, R-Programmierung, Datenbanken, Datenkompetenz, Cloud Computing, Big Data, Peer Review, Datenmodellierung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Jupyter, Data-Mining, Computer-Programmierwerkzeuge, Unternehmensanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Scalability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Netzwerkanalyse, Datenmanagement, Daten Präsentation, Graphentheorie, Datenbank-Design, Big Data, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Skalierbarkeit, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, NoSQL, Daten-Pipelines, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenethik, Generative KI, Dashboard, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, OpenAI, Abfragesprachen, Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Software Entwurf, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Kollaborative Software, Software-Tests, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Scrum (Software-Entwicklung), Jupyter, Versionskontrolle, Automatisierung, Web Scraping, Einheitstest
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Daten bereinigen, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Daten-Integration
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), SQL, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenumwandlung, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentationen, Analytische Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektdokumentation, Portfolio Management, Rekrutierung, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenkompetenz, Präsentationen, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenvisualisierung, Web Content Accessibility Guidelines
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
- Big Data: University of California San Diego
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Daten bereinigen: Google