• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.
    Lernen auf Hochschulniveau in Reichweite.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Schnelles Engineering, Generative KI, Daten Präsentation, Daten-Synthese, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Prädiktive Analytik, OpenAI, Feature Technik, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6817 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Rekrutierung, Portfolio Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Projektdokumentation, Künstliche Intelligenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.082 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung, SQL, Datenqualität, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.092 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, MySQL, Automatisierung, Datenbanken, IBM DB2, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Auszug, Datenspeicher, Datenumwandlung, SQL, Data-Warehousing, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.238 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Plotly

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten bereinigen, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Big Data, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.695 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cloudera

      Moderne Big Data-Analyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Datenmanipulation, Datenmanagement, MySQL, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenspeicherung, Amazon S3, Big Data, Leistungsoptimierung, PostgreSQL, SQL, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Apache Hive, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6607 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmanagement, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, SAS (Software), Statistische Software, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      414 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, MySQL, IBM DB2, Datenbank-Design, Datenbank Management, Apache Kafka, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Auszug, Relationale Datenbanken, Dashboard, Star Schema, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Daten-Pipelines, Datenspeicher

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6083 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.729 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…822

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Daten bereinigen: Google
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok