Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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University of Colorado Boulder

Text Marketing Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Text Mining, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Data Science, Analytics, Applied Machine Learning, Marketing, Semantic Web, Data Structures

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Configuring your IDE for absolute beginners with AWS Cloud9

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Integrated Development Environments, Amazon Web Services, Command-Line Interface, Software Development Tools, Development Environment, Cloud Hosting, Unix Commands, Python Programming

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Packt

CompTIA IT Fundamentals+ (FC0-U61)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Collaborative Software, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Information Systems Security, Programming Principles, Database Design, Malware Protection, Firewall, Application Development, Information Technology, Operating Systems, Databases, General Networking, Relational Databases, SQL, Data Security, IT Infrastructure, Python Programming, Linux

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Google Cloud

Securing and Integrating Components of your Application 日本語版

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud API, Google Cloud Platform, Authentications, Serverless Computing, Identity and Access Management, API Design, Event-Driven Programming, Microservices, Node.JS, Authorization (Computing), Natural Language Processing, Scalability

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Data Visualization using Plotnine and ggplot

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing

Status: Kostenloser Testzeitraum

Google Cloud

Getting Started with Application Development 日本語版

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud API, Application Development, Cloud Storage, Microservices, Dataflow, Data Store, Data Storage, Transaction Processing, Node.JS, Scalability

Status: Kostenloser Testzeitraum

University of Illinois Urbana-Champaign

Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Feature Technik, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Medizinische Bildgebung, Jupyter, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

Coursera Instructor Network

Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Anwendungssicherheit, Bereitstellung von Anwendungen

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Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning, Google Cloud Platform

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Codio

Images with DALL-E

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, OpenAI, Animations, Image Analysis, ChatGPT, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Application Programming Interface (API), Graphic and Visual Design

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Marco web Django

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Web Development, Web Servers, Web Applications, MySQL, Application Security, Restful API, Database Management, Server Side, HTML and CSS, User Accounts, Databases, Data Modeling

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K-Means Clustering 101: World Happiness Report

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Plotly, Data Visualization, Machine Learning, Social Sciences, Socioeconomics, Machine Learning Algorithms, Scikit Learn (Machine Learning Library), Economics, Policy, and Social Studies, Exploratory Data Analysis, Data Analysis

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