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    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Development, Test Case, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Amazon Connect: Introduction to the Administrative Interface

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Report Writing, Business Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Ad Hoc Reporting, Real Time Data, Call Center Experience, Administration, Workforce Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Document Management, Generative AI, Prompt Engineering, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introdução à segurança no mundo da IA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Strategy, Data Security, Risk Management, Safety and Security, Data Ethics, Business Risk Management, Regulation and Legal Compliance, Compliance Management, Cybersecurity, Infrastructure Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      AI 보안 소개

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Strategy, Enterprise Security, Personally Identifiable Information, Security Controls, Data Security, Threat Modeling, Cybersecurity, Risk Management Framework, Vulnerability Assessments, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Graduate Certificate in Accounting Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      JavaScript Data and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Application Programming Interface (API), Ajax, Javascript, JSON, Unit Testing, Maintainability, Restful API, Debugging, Web Applications, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Security

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…743744745…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合: Google Cloud
    • Amazon Connect: Introduction to the Administrative Interface: Amazon Web Services
    • Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Docs - 한국어: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 简体中文: Google Cloud
    • Introdução à segurança no mundo da IA: Google Cloud
    • AI 보안 소개: Google Cloud
    • Master of Science in Engineering Management: Northeastern University
    • Graduate Certificate in Accounting Data Analytics: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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