Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Tecnológico de Monterrey

Analíticas de Datos con Pandas

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming, Data Transformation, Data Structures, Data Import/Export, Software Installation

Status: Kostenloser Testzeitraum

University of Illinois Urbana-Champaign

Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerkanalyse, Gesundheitsinformatik, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Graphentheorie, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision

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Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming

Coursera Project Network

Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)

Status: Kostenloser Testzeitraum

Fractal Analytics

Kodierung mit generativer KI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Schnelles Engineering, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Semantisches Web, Computer Programmierung, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Künstliche neuronale Netze

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University of Michigan

NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Python Programming, Data Cleansing, Data Structures, Descriptive Statistics

DeepLearning.AI

Réseaux neuronaux et Deep Learning

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Packt

NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

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Coursera Project Network

Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 5

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Data Cleansing, Matplotlib, Text Mining, Data Analysis, Python Programming

Status: Neu

Packt

Natural Language Processing - Probability Models in Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

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University of Colorado Boulder

Fundamental Tools of Data Wrangling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Wrangling, NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Programming Principles, Python Programming, Scripting Languages, Scripting

Status: Kostenlos

DeepLearning.AI

LLMOps

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Data Pipelines, Software Versioning, Data Processing, Data Ethics, Data Transformation, Application Deployment, Supervised Learning

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