Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

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Google Cloud
Networking in Google Cloud: Network Security - 日本語版
Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Continuous Monitoring, Network Security, Network Monitoring, Proxy Servers, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Firewall, Google Cloud Platform, Infrastructure Security, Network Troubleshooting, Identity and Access Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Coursera Instructor Network
Nursing Fundamentals: Skills for Patient Care Excellence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Nursing, Nursing and Patient Care, Patient Education And Counseling, Nursing Process, Patient Evaluation, Health Assessment, Treatment Planning, Patient Safety, Care Management, Nursing Practices, Infection Control, Acute Care
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Analytics, Query Languages, Performance Tuning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Google Cloud
Networking in Google Cloud: Load Balancing - Français
Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Google Cloud Platform, Network Performance Management, Hybrid Cloud Computing, Proxy Servers, Scalability, TCP/IP, Servers, Cloud Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Scientific Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Visualization, Machine Learning
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos
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Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®
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Security, Maintenance & Integration with BI Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
SQL Foundations
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Microsoft
Microsoft SQL Server
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Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Microsoft SQL Servers, Database Management, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Data Integrity, Generative AI
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Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
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