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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      804 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • L

      LearnQuest

      Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      977 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, PySpark, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Apache Spark, Auszug, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      99 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Apache Hadoop, Dashboard, Microsoft Azure, Daten-Seen, Datenbank-Systeme, Datenbankadministration, Datenvisualisierungssoftware, Datenarchitektur, Cloud-Speicher, Big Data, Apache Spark, Auszug, Power BI, Cloud-Dienste, Daten-Integration, Azure Synapse Analytik, Data-Warehousing, Datenbausteine

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      119 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Create Your First Automation Script Using Selenium and Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Eclipse (Software), Software Testing, UI Components, Integrated Development Environments, Web Applications, Java Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      351 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • E

      Edureka

      Fundamentals of Data Governance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Information Management, Metadata Management, Data Strategy, Governance, Data Integrity, Regulatory Requirements, Compliance Management, Data Quality, Data Security, Cloud Solutions, Cloud Security

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      GenAI for Execs & Business Leaders: Integration Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Return On Investment, Data Strategy, Business Leadership, Generative AI, Business Strategy, Scalability, Compliance Management, Data-Driven Decision-Making, Business Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Human Resources, Finance, Information Technology Operations

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Infosec

      Blockchain-Sicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Skalierbarkeit, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Verteiltes Rechnen, Netzwerksicherheit, Anwendungssicherheit, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Blockchain, Datenintegrität, Bewertungen der Anfälligkeit, Kryptographie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Red Hat

      Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen mit Kubernetes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, YAML, Netzwerk-Routing, Kubernetes, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsverwaltung, Containerisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Getting Started with Rstudio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      142 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Building Candlestick Charts with Google Sheets

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Google Sheets, Market Data, Data Visualization, Trend Analysis, Web Scraping, Data Visualization Software

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      291 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…707172…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
    • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure: Microsoft
    • Create Your First Automation Script Using Selenium and Java: Coursera Project Network
    • Fundamentals of Data Governance: Edureka
    • GenAI for Execs & Business Leaders: Integration Strategy: IBM
    • Blockchain-Sicherheit: Infosec
    • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • Verwaltung von Cloud-nativen Anwendungen mit Kubernetes: Red Hat

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
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    Coursera-Fußzeile

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    • Datenverarbeitung
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