Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Gibt es kostenlose Data-Engineering-Kurse oder -Zertifizierungen auf Coursera?

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Datenanalyse mit R-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Ggplot2, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
11.360 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Big Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Apache Spark, Graphentheorie, Statistische Analyse, Datenmanagement, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Big Data, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Datenverarbeitung, Data-Mining, Daten-Pipelines
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
13.901 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Tools für die Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Big Data, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Datenverarbeitung, GitHub
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
29.837 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Data Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
16.682 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6236 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Prompt Engineering for Educators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6475 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Scalability
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
39 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Generative KI für Datenanalysten
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Abfragesprachen, Bildanalyse, Dashboard, Schnelles Engineering, Analytics, OpenAI, Virtuelle Umgebung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6809 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Einführung in die Technische Mechanik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Mechanik, Technik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Maschinenwesen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
5073 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Methoden für die Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Benutzer-Feedback, Peer Review, Datenverarbeitung, Jupyter, Unternehmensanalyse, Datenqualität, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Modellierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.783 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Unstructured Data, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Big Data, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
289 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate