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    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Künstliche Intelligenz, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bedarfsanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technische Leitung, Geschäftsethik, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.693 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      K

      KodeKloud

      AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Public Cloud, Cloud Computing, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Management, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Security, Amazon S3, Cloud Storage, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Data Storage, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Cloud Computing and GCP Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud Computing, Public Cloud, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Cloud Applications, User Accounts, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Storage, Devops Tools

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Middleware, Infrastructure as a Service (IaaS), Containerisierung, Amazon S3, Cloud-Speicher, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Virtualisierung, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Platform as a Service (PaaS)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Governance, Business-Technologien, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Datenethik, Business Transformation, Generative KI, IBM Cloud, OpenAI, Workflow Management, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Deep Learning, Programm-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.407 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.693 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Reliability, Cloud Computing and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Transaction Processing, Distributed Computing, Database Systems, Relational Databases, Database Management, Cloud Computing, Big Data, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Data Integrity, Disaster Recovery, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Cloud Computing Primer: Platform as a Service (PaaS)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Platform As A Service (PaaS), Cloud Platforms, Public Cloud, Application Development, Application Deployment, Cloud Computing, Software As A Service, Private Cloud, DevOps, Infrastructure As A Service (IaaS), Agile Methodology

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Informationsarchitektur, ChatGPT, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Unternehmensarchitektur, Generative KI, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud Computing, Data-Mining, Deep Learning, Datenethik, Datenanalyse, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.992 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Grundlagen der Cloud-Sicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Anwendungssicherheit, Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Cloud-Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Bewertungen der Anfälligkeit, Fernzugriffssysteme, Sicherheit von Informationssystemen, Cloud Computing, Virtualisierung, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Kryptographie I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Algorithmen, Kryptographie, Sichere Kodierung, Datenintegrität, Datenverschlüsselungsstandard, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Verschlüsselung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4433 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, GitHub, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Big Data, Datenverarbeitung, Jupyter, SQL, Abfragesprachen, R-Programmierung, Data-Mining, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Cloud Computing, Datenmodellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.857 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…355

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • AWS Cloud Practitioner (CLF-C02): KodeKloud
    • Cloud Computing and GCP Fundamentals: LearnKartS
    • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur: University of Illinois Urbana-Champaign
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Reliability, Cloud Computing and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Cloud Computing Primer: Platform as a Service (PaaS): Codio
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Grundlagen der Cloud-Sicherheit: University of Minnesota

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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