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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Cloud Computing Security - Master's

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Identity and Access Management, AWS Identity and Access Management (IAM), Incident Response, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Data Security, Application Security, Network Security, Encryption, Role-Based Access Control (RBAC), Amazon Web Services, Key Management, Infrastructure Security, Security Controls, Firewall, Continuous Monitoring, Multi-Factor Authentication

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.885 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as a Service (IaaS), Virtualisierung, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Amazon S3, Containerisierung, Virtuelle Maschinen, Platform as a Service (PaaS), Cloud Computing, Cloud-Dienste, Technologien zur Datenspeicherung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.637 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Kryptographie I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kryptographie, Sichere Kodierung, Datenverschlüsselungsstandard, Datenintegrität, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4432 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Cloud Computing Security - Bachelor's

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Incident Response, Computer Security Incident Management, Cloud Computing, Network Security, Cloud Applications, Data Security, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Data Loss Prevention, Application Security, Encryption, User Provisioning, Security Management, Intrusion Detection and Prevention, Firewall, Security Controls, Authorization (Computing)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Einführung in die Quanteninformation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Physik, Informationstechnologie, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Simulationen, Digitale Kommunikation, Aufkommende Technologien, Verschlüsselung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      121 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Programming Principles, Computer Science, Theoretical Computer Science, Emerging Technologies, Test Case, Jupyter, Physics, Simulations, Software Installation, Debugging, Development Environment

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Reliability, Cloud Computing and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Transaction Processing, Distributed Computing, Database Systems, Relational Databases, Database Management, Cloud Computing, Big Data, Data Processing, Machine Learning, Scalability, Data Integrity, Disaster Recovery, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.967 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, GitHub, Datenbanken, R-Programmierung, Datenkompetenz, Cloud Computing, Big Data, Digitale Transformation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Peer Review, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Abfragesprachen, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.749 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten Strategie, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Deep Learning, Data-Mining, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, ChatGPT, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.809 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…789…354

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Cloud Computing Security - Master's: Illinois Tech
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IBM Data Management: IBM
    • Kryptographie I: Stanford University
    • Cloud Computing Security - Bachelor's: Illinois Tech
    • Einführung in die Quanteninformation: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners: Packt
    • Reliability, Cloud Computing and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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