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      Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Pengantar Analisis Data di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Data Processing, Debugging, Performance Tuning, Continuous Deployment, Data Integrity, Serverless Computing, CI/CD, Unit Testing, Google Cloud Platform, Disaster Recovery, Integration Testing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Security, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Network Troubleshooting, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Network Routing, Load Balancing, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Advanced Analytics, Data Transformation, Scalability, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Software-Defined Networking, Network Troubleshooting, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Security, Network Routing, Google Cloud Platform, Network Performance Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Electrical and Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

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      Abschluss · 1–4 Jahre

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      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, API Gateway, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Support, Help Desk Support, Google Cloud Platform, Technical Support, Service Level, Change Requests, Identity and Access Management, Technical Communication, Data Management, Personally Identifiable Information

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Feature Engineering - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud: Google Cloud
    • Pengantar Analisis Data di Google Cloud: Google Cloud
    • Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版 : Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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