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    • U

      Universidade de São Paulo

      Marketing Digital

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2255 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Gestión Empresarial Exitosa para Pymes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurship, Human Resources Management and Planning, Marketing, Business Management, Innovation, Financial Analysis, Small Business Accounting, Value Propositions, Business Marketing, Business Planning, Recruitment, Business Operations, Customer Analysis, Financial Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5359 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Gamification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Aufkommende Technologien, Arbeits- und Organisationspsychologie, Lösung Design, Engagement für Kunden, Engagement der Mitarbeiter, Behaviorale Ökonomie, Design Thinking, Organisatorische Entwicklung, Spiel-Design, Engagement fördern, Menschenzentriertes Design, Risikoanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2438 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      NVIDIA

      Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Hardware-Architektur, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Computer Architektur, IT-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenspeicherung, Deep Learning, Rechenzentren, Cloud Computing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      361 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Privacy and Protection Standards

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Data Security, Data Governance, Data Ethics, Data Loss Prevention, Security Controls, Regulatory Compliance, Compliance Management, Data Integrity, Security Strategy, Incident Response

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI for Educators & Teachers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Creative Problem-Solving, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Education Software and Technology

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1436 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Abfragesprachen, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1013 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Geschäftskorrespondenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Grammatik, Organisatorische Strategie, Schreiben, Lektorat, Kommunikations-Strategien, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von, Persuasive Kommunikation, Präzision, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Organisatorische Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4842 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      INSEAD

      Blockchain-Revolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Business Transformation, Aufkommende Technologien, FinTech, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Governance, Strategisches Denken, Organisatorische Struktur, Blockchain, Wettbewerbsanalyse, Wirtschaft, Unternehmensführung, Peer Review, Geschäftsstrategie, Marktanalyse, Digitale Vermögenswerte, Unternehmensanalyse, Ausführung des Plans, Marktchancen, Kryptographie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3034 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Excel-Makros, Microsoft Word, Datenmanagement, Datenüberprüfung, Microsoft PowerPoint, Datenvisualisierung, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3550 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Columbia University

      Wirtschaft des Geldes und des Bankwesens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Derivate, Bilanz, Wirtschaft, Bankwesen, Marktliquidität, Kapitalmärkte, Finanzen, Zahlungssysteme, Finanzielle Systeme, Finanzmarkt, Finanzielle Regulierung, Internationale Finanzen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1657 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

    1…626364…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Marketing Digital: Universidade de São Paulo
    • Gestión Empresarial Exitosa para Pymes: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Gamification: University of Pennsylvania
    • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
    • Data Privacy and Protection Standards: Coursera Instructor Network
    • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
    • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
    • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
    • Geschäftskorrespondenz: University of Colorado Boulder
    • Blockchain-Revolution: INSEAD

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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