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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

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    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Geschäftsethik, Technische Leitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G
      N
      G
      N

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1148 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Business Analysis, Data Ethics, Machine Learning, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      910 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Cyber Threat Intelligence, Schutz vor Malware, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersicherheit, Schwachstellen-Management, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Bildanalyse, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Erkennung von Bedrohungen, OpenAI, Virtuelle Umgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6728 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1230 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Datenstrukturen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Software-Architektur, Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergrafik, Prädiktive Modellierung, Eingebettete Software, Bildanalyse, Sicherheitsgarantie, Analyse räumlicher Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3502 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Graphentheorie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen, Bayessches Netzwerk, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Computergestütztes Denken, Statistische Methoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, Project Implementation, Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Project Management, Brainstorming, Meeting Facilitation, Scheduling, Management Reporting, Team Oriented

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netze (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Leistungstests, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2351 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data-Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Grafische Darstellung, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Analytics, Big Data, Anomalie-Erkennung, Daten Präsentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Data-Mining, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2920 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2787 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      283 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…60

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Machine Learning for Trading: Google Cloud
    • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
    • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
    • ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success: Vanderbilt University
    • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
    • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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