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    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Data Analysis Using Pyspark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Query Languages, Google Cloud Platform

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      302 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.571 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.161 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Dashboard, Tableau Software, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9572 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      324 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      435 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, SQL, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.917 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Systeme, MySQL, Datenbanken, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Datenbank Management, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      592 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Excel-Makros, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenanalyse-Software, Datenumwandlung, Power BI, Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5741 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenspeicherung, Bioinformatik, Operations Research, Testfall, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Computer Programmierung, Entwicklungstests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.651 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Apache Spark, Daten-Seen, Präsentationen, Datenbank-Design, JSON, A/B-Tests, Datenbausteine, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten-Governance, SQL, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.408 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…822

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Data Analysis Using Pyspark: Coursera Project Network
    • Data Science Foundations: IBM
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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