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    Datenvisualisierung-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Google Cloud Platform, Data Architecture, Data Security, Performance Tuning, Data Warehousing, Data Manipulation, Data Modeling, Scalability, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Visual Design of UI & Backends with AWS Amplify Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Full-Stack Web Development, Application Deployment, Development Environment, Authentications, Figma (Design Software), File Management, Amazon Web Services, Cloud Applications, Application Development, Authorization (Computing), React.js, Cloud Hosting, User Interface (UI) Design, Data Modeling

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      Criando uma estratégia digital vencedora

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Social Media Strategy, Web Content, Content Strategy, Digital Advertising, Web Analytics and SEO, Content Creation, Email Marketing, Digital Communications, E-Commerce, Target Audience

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      كيفية استخدام التطبيق كونستانت كونتاكت

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Marketing Analytics, Customer Engagement, Customer Communications Management, Customer Relationship Management, User Accounts, Software As A Service

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Security Best Practices in Google Cloud - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, OAuth, Kubernetes, Encryption, Cloud Computing, Application Security, Authorization (Computing), Data Encryption Standard, Cloud Storage, Authentications, Data Security, Application Programming Interface (API), Virtual Machines, Vulnerability Scanning, Key Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Google Cloud Platform, Data Ethics, Generative AI, Information Privacy, Application Security, Artificial Intelligence, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Systems Security, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Visualization, Data Visualization Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Safety and Security, Data Quality, Technical Documentation, Data Validation

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Mastering WidgetKit in SwiftUI 4, iOS 16 with Dynamic Island

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Swift Programming, Apple Xcode, Mobile Development, Cross Platform Development, User Interface (UI), Application Programming Interface (API), Real Time Data, Data Modeling

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Cloud Security, Data Processing, Identity and Access Management, Interoperability, Cloud Engineering, Data Transformation, Containerization, Application Frameworks, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Exploring Data Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Governance, Looker (Software), Data Transformation, Data Management, Cloud Storage, Big Data, Real Time Data, Data Migration, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Analysis, Data Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Predictive Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture, System Monitoring, Security Management, NoSQL, Encryption, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português: Google Cloud
    • Visual Design of UI & Backends with AWS Amplify Studio: Packt
    • Criando uma estratégia digital vencedora: Tecnológico de Monterrey
    • كيفية استخدام التطبيق كونستانت كونتاكت: Coursera Project Network
    • Security Best Practices in Google Cloud - Español: Google Cloud
    • Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud
    • Mastering WidgetKit in SwiftUI 4, iOS 16 with Dynamic Island: Packt
    • Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版: Google Cloud
    • Exploring Data Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenvisualisierung

    Die Datenvisualisierung, die manchmal auch als Informationsvisualisierung bezeichnet wird, ist die Darstellung von Datensätzen durch grafische Mittel wie Diagramme, Karten, visuelle Analyseoberflächen wie Dashboard und interaktive Visualisierungen. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte - oder tausend Zeilen einer Tabellenkalkulation - und die Fähigkeit, wichtige Beziehungen innerhalb komplexer Datensätze und Erkenntnisse aus der Datenanalyse auf visuell überzeugende Weise zu vermitteln, ist von entscheidender Bedeutung, um unsere Welt zu verstehen.

    Während Datenvisualisierungen so einfach sein können wie ein in Microsoft Excel erstelltes Balkendiagramm, erfordern die Komplexität, der Umfang und die Geschwindigkeit von Datensätzen in der Big-Data-Ära oft leistungsfähigere Ansätze. Spezialisierte Programme wie Tableau Software und die JavaScript-Bibliothek D3.js sind in der Geschäftswelt weit verbreitet, um dynamische Datenvisualisierungen zu erstellen, die sogar Datenströme in Echtzeit einbeziehen können. Für besonders komplexe Aufgaben kann Datenvirtualisierungssoftware auch als Middleware eingesetzt werden, um mehrere Datenquellen und -typen in ein Format zu integrieren, das für die Verwendung mit diesen Visualisierungsprogrammen geeignet ist. ‎

    Die Fähigkeit, Datenvisualisierungen zu erstellen, wird zunehmend in einer Vielzahl von Berufen erwartet, was diese Fähigkeiten nicht nur sehr wertvoll, sondern auch übertragbar macht. Ganz gleich, ob Sie als Finanzanalyst in einem Hedgefonds ein Echtzeit-Dashboard zum Portfoliorisiko anzeigen oder als Datenjournalist eine interaktive Visualisierungskarte zur Verbreitung von Covid-19 erstellen - überzeugende Datenvisualisierungen können die Wirkung Ihrer Arbeit erhöhen und Ihnen einen Vorteil in Ihrer Karriere verschaffen.

    Managementanalysten sind besonders auf den Wert guter Datenvisualisierungen eingestellt. Diese Berater müssen überzeugende Empfehlungen für organisatorische Veränderungen gegenüber der oberen Managementebene und vielbeschäftigten Führungskräften abgeben, und aussagekräftige Grafiken können für eine wirksame Darstellung dieser Argumente unerlässlich sein. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen Managementanalysten im Jahr 2019 einen durchschnittlichen Jahreslohn von 85.260 Dollar, und es wird erwartet, dass diese Jobs viel schneller als der Durchschnitt wachsen werden, da immer mehr Unternehmen Ratschläge zur Navigation in der sich schnell verändernden Geschäftswelt suchen. ‎

    Ja! Mit Coursera können Sie aus der Ferne über Datenvisualisierung und verwandte Themen lernen, mit Kursen und Spezialisierung von erstklassigen Schulen wie der New York University, der University of California, Davis, und der University of Illinois in Urbana-Champaign. Sie können auch Kurse von Branchenführern wie IBM und PwC, einer der führenden Unternehmensberatungen der Welt, belegen. Das Online-Lernen mit Coursera eignet sich besonders gut für Berufstätige, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung erweitern möchten, da Sie die Kursarbeit nach einem Zeitplan absolvieren können, der in Ihr bestehendes Arbeitsleben passt. ‎

    Zu den Kenntnissen, die Sie vor dem Erlernen der Datenvisualisierung haben sollten, gehören Mathematik, Excel und etwas Programmiererfahrung. Insbesondere das Erlernen gängiger Programmiersprachen wie R und Python kann für die Analyse der Daten, die Sie in einem visuellen Format darstellen möchten, nützlich sein. Starke Fähigkeiten in der Datenanalyse sind in der Regel unabdingbar, da Sie in der Lage sein sollten, Daten genau zu interpretieren, um zu vermeiden, dass die Betrachter des Endprodukts in die Irre geführt werden. Neben technologischen Kenntnissen können Sie in einer Funktion in der Datenvisualisierung auch andere Fähigkeiten einsetzen, wie z. B. Problemlösungskompetenz, künstlerische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten. ‎

    Die richtige Person für eine Rolle in der Datenvisualisierung verfügt über eine Kombination aus technischen, geschäftlichen und kommunikativen Fähigkeiten. Sie wissen in der Regel, wie man mit Programmiersprachen wie R, Python und JavaScript und Tools wie Tableau, PowerBI oder Microsoft Excel schnell und präzise Daten erfasst, analysiert und interpretiert. Jemand, der über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügt, ist in diesem Bereich ebenfalls gut aufgehoben. Die Fähigkeit, auf die Bedürfnisse des Kunden einzugehen und ein Datenvisualisierungstool zu erstellen, das die Daten auf eine für die Zielgruppe verständliche Weise darstellt, ist sehr nützlich. ‎

    Wenn Sie gerne mit großen Datenmengen arbeiten und sich dafür begeistern können, dass Menschen die verfügbaren Daten über ein Projekt, ein Programm oder ein Unternehmen verstehen, dann ist das Erlernen der Datenvisualisierung vielleicht eine gute Wahl für Sie. Sie werden wahrscheinlich Gelegenheit haben, anderen zu helfen, indem Sie wichtige Daten in einem visuell ansprechenden und leicht zu interpretierenden Format weitergeben. Das Erlernen der Datenvisualisierung kann Ihre SkillSet bereichern, wenn Sie zuvor ein Studium absolviert oder als Grafikdesigner oder Datenanalyst gearbeitet haben. Sie können sich dafür entscheiden, eine Programmiersprache zu erlernen, um Ihr eigenes Data Warehouse oder ein anderes Visualisierungstool zu entwickeln, mit dem Sie die von Ihnen analysierten Daten präsentieren können, oder Sie können sich mit der Vielfalt der Methoden zur Erstellung visueller Darstellungen von Daten beschäftigen. ‎

    Wenn Sie auf der Suche nach den besten kostenlosen Kursen zur Datenvisualisierung sind, versuchen Sie Audit einen dieser Kurse Data Visualization Spezialisierung, Excel Data Analytics and Visualization Spezialisierung, Fundamentals of Data Visualization Kurs, Data Visualization and Dashboarding with R Spezialisierung oder Datenanalyse and Visualization Foundations Spezialisierung. Auf der Website Audit Version können Sie den größten Teil des Materials bewerten, aber Sie können keine Aufgaben einreichen und keine Note oder ein Zertifikat für Ihre Arbeit erhalten, wenn Sie nicht upgraden. ‎

    Für diejenigen, die einen Einstieg in die Datenvisualisierung suchen, bietet der Kurs Datenvisualisierung mit Tableau einen wertvollen Einblick in Themen wie Praktiken, Theorien und Tools, die in der Datenvisualisierung verwendet werden. Darüber hinaus deckt die Spezialisierung Datenanalyse und Visualisierung die Grundlagen der Datenvisualisierung ab. Für diejenigen, die die R-Programmierung für Datenvisualisierungsmethoden erlernen möchten, ist die Spezialisierung Datenvisualisierung und Dashboarding mit R eine hervorragende Option. Wer sich für Datenvisualisierung mit Python interessiert, kann sich für Python for Data Visualization anmelden, und für Tableau bietet Data Visualization with Tableau eine Einführung in Analytik und Datenvisualisierung. ‎

    Für diejenigen, die sich in fortgeschrittener Datenvisualisierung auszeichnen möchten, bietet Coursera ein umfangreiches Kursangebot. Dazu gehören die Spezialisierung Excel, Datenvisualisierung & Analytics, Grundlagen der Datenvisualisierung, Python für Datenvisualisierung, Excel für Datenvisualisierung und Datenvisualisierungsprojekt. ‎

    Online-Kurse zur Datenvisualisierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu erlernen. Wählen Sie aus einer breiten Palette von Kursen zur Datenvisualisierung, die von Top-Universitäten und Branchenführern angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Der gesamte Kurskatalog von Coursera wird für Enterprise-Kunden ohne Einschränkungen angeboten. Die Wahl des besten Datenvisualisierungskurses hängt von den Bedürfnissen und Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ab. Nutzen Sie unser Skills Dashboard, um Qualifikationsdefizite zu erkennen und den am besten geeigneten Kurs für die effektive Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter zu bestimmen. Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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