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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Investment und Portfolio Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Risikomanagement, Investitionen, Derivate, Aktien, Investment Management, Finanzdienstleistungen, Rentabilität der Investition, Wertpapierhandel, Leistungsmessung, Finanzielle Systeme, Leistungsanalyse, Kapitalmärkte, Behaviorale Ökonomie, Finanzmarkt, Marktliquidität, Finanzen, Portfolio Management, Wertpapiere (Finanzen)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2589 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Statistische Analyse, Software Entwurf, Java, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Software-Tests, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8019 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Grundlagen der Finanzbuchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Analyse, Cashflows, Bilanz, Finanzielle Berichterstattung, Periodengerechte Buchführung, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Buchhaltungseinträge, Abschreibung, Hauptbuch, Bilanzanalyse, Jahresberichte, Verbuchung von Erträgen, Allgemein akzeptierte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2762 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenmanagement, Projektmanagement, Qualitätssicherung, Risikomanagement, Projekt-Kontrollen, Projekt-Scoping, Team Management, Projekt-Risikomanagement, Umfangsmanagement, Stakeholder-Management, Organisatorische Struktur, Projektdokumentation, Kommunikationsplan, Terminplanung, Schätzung von Projekten, Projektzeitpläne, Projektstrukturplan, Earned Value Management, Beschaffung, Projektmanagende Life Cycle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      308 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Fundamentos de Finanzas Empresariales

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Income Statement, Balance Sheet, Financial Management, Corporate Finance, Return On Investment, Microsoft Excel, Investment Management, Cash Flows, Loans

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4820 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Grundlagen der Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Technische Überprüfung der Software, Informatik, Datenstrukturen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Resilienz, Kommunikations-Strategien, Emotionale Intelligenz, Konstruktives Feedback, Brainstorming, Problemlösung, Kreatives Denken, Hindernisse überwinden, Empathie, Soziale Fertigkeiten, Wachstumsorientiertheit, Anpassungsfähigkeit, Beziehungsmanagement, Kritisches Denken, Aktives Zuhören, Persönliche Entwicklung, Positivität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3998 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Text Mining in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Text Mining

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3816 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Intelligence, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Kommunikation mit Stakeholdern, Informationen zum Datenschutz, Skalierbarkeit, Leistungsverbesserung, Projekt-Scoping, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftsberichte, Daten Präsentation, Präsentationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1192 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenwrangling, Wirtschaft, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Forschung, Web Scraping, Big Data, Systemorientiertes Denken, Agentische Systeme, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Simulationen, Computergestütztes Denken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1117 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Risikominderung, Derivate, Governance, Business Risk Management, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Risikomanagement, Kapitalmärkte, Investment Management, Risikobereitschaft, Portfolio Management, Risikomodellierung, Marktdaten, Operationelles Risiko, Risikokontrolle, Kreditrisiko, Finanzmarkt, Risikoanalyse, Rahmen für das Risikomanagement, Betriebliches Risikomanagement (ERM)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1370 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…585960…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Investment und Portfolio Management: Rice University
    • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
    • Grundlagen der Finanzbuchhaltung: University of Virginia
    • Technisches Projektmanagement: Rice University
    • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
    • Fundamentos de Finanzas Empresariales : Universidad de los Andes
    • C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz: University of California, Davis
    • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
    • Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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