Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Technical University of Denmark (DTU)

Einführung in die erweiterte Tomographie

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Jupyter, Bildanalyse, 3D-Modellierung

Status: Kostenloser Testzeitraum

Packt

Foundations and Core Concepts of PyTorch

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Regression Analysis, Performance Tuning, System Configuration, Development Environment, Software Installation

Status: Kostenlos

Coursera Project Network

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Data Processing, Data Pipelines

Coursera Project Network

Data Management with Databricks: Big Data with Delta Lakes

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Extract, Transform, Load, Dashboard, PySpark, SQL, Data Management, Data Transformation, Version Control

Packt

Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Processing

Status: Neu

Status: Kostenloser Testzeitraum

Edureka

Predictive Modeling with Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Processing, Machine Learning

Status: Neu

Maven Analytics

ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Python Programming, SQL, Debugging

Status: Kostenloser Testzeitraum

Codio

Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Dashboard, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Data Visualization

Status: Neu

Status: Kostenloser Testzeitraum

University of Colorado Boulder

BiteSize Python for Absolute Beginners: Flow Controls

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Computational Logic, Debugging, Computational Thinking, Maintainability

Status: Kostenloser Testzeitraum

Codio

Data Analysis in Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Science, Python Programming, Computational Logic

Universidad Nacional de Colombia

Ciencia de datos energéticos

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Methods, Data Modeling, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Regression Analysis, Artificial Neural Networks

Status: Kostenloser Testzeitraum

L&T EduTech

AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Anomaly Detection, Image Analysis, Energy and Utilities, Machine Learning, Automation, Physical Science, Natural Resource Management, Simulation and Simulation Software

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