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    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Inventory Management System, Demand Planning, Materials Management, Forecasting, Customer Demand Planning, Supplier Management, Risk Mitigation, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Automation, Risk Management, Warehouse Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Simulationen, Generative AI-Agenten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Copenhagen Business School

      Strategisches Management und Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Strategische Kommunikation, Organisatorische Strategie, Kultur-Transformation, Änderungsmanagement, Strategische Entscheidungsfindung, Zielsetzung, Wettbewerbsanalyse, Strategisches Denken, Projektdurchführung, Peer Review, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Organisatorische Struktur, Marktanalyse, Globales Marketing, Strategische Führung, Ausführung des Plans, Ressourcenmanagement, Geschäftsplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5110 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Arizona

      Astronomie: Zeit und Raum erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Alte Geschichte, Technik, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3883 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • L

      LearnKartS

      Tableau for Data Visualization and Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Forecasting, Data Visualization Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Integration, Systems Integration

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence, Technical Communication, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Development, User Interface (UI)

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen des GIS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, GIS-Software, Verwaltung von Metadaten, Räumliche Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Dateiverwaltung, Datenqualität, Daten Präsentation, ArcGIS

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5771 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Architecture in Java with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Secure Coding, Business Logic, Software Design Documents, Collaborative Software, Persona Development

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Attention Mechanisms and Transformer Models Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, ChatGPT, Generative AI, Patient Coordination, Practice Management Software, Care Coordination, Case Management, Health Technology, Technology Roadmaps, Health Care Administration, Medical History Documentation, Prompt Engineering, Health Information Management and Medical Records, Change Control, Business Process Automation, Automation, Software As A Service

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Inside Sales, Generative AI Agents, AI Personalization, Sales Development, Sales Process, Sales Enablement, Sales Strategy, Prompt Engineering, ChatGPT, Marketing Automation, HubSpot CRM, Personalized Service, Content Performance Analysis, Workflow Management, Customer Engagement, Customer Relationship Management (CRM) Software, Business Process Automation, Campaign Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Learning and Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Microsoft Copilot, Generative AI, Training and Development, Instructional Design, ChatGPT, Productivity Software, Education Software and Technology, Training Programs, Artificial Intelligence, Developing Training Materials, Learning Management Systems, Operational Efficiency, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…555657…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management: Coursera Instructor Network
    • Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner: Google
    • Strategisches Management und Innovation: Copenhagen Business School
    • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona
    • Tableau for Data Visualization and Analysis: LearnKartS
    • Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python: Packt
    • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
    • AI Agent Architecture in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn
    • GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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