Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Arm

Introduction to Microprocessors

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, System Programming, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language)

Coursera Project Network

Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

Status: Kostenloser Testzeitraum

Duke University

Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

Status: Kostenloser Testzeitraum

Rice University

Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Fehlersuche, Algorithmen, Computer Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

Status: Kostenloser Testzeitraum

Universidad de los Andes

Modelos predictivos con aprendizaje automático

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Decision Tree Learning, Python Programming, Unsupervised Learning

Packt

Deep Neural Network for Beginners Using Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning

Status: Kostenloser Testzeitraum

Duke University

MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Containerisierung, Datenanalyse, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

Status: Kostenloser Testzeitraum

Datenbank-Clients

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Django (Web-Framework), SQL, Back-End Web-Entwicklung

Status: Kostenloser Testzeitraum

Microsoft

Introduction to GitHub Copilot

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Computer Programming, Application Development, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Computer Programming Tools, Python Programming

Whizlabs

Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Key Management, Application Deployment, Application Programming Interface (API)

Status: Kostenloser Testzeitraum

Google

IT-підтримка від Google

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, File Systems, Information Systems Security, OSI Models, Systems Administration, Network Security, Network Protocols, Hardening, Cybersecurity, Microsoft Windows, Cloud Infrastructure, Operating Systems, Linux, Lightweight Directory Access Protocols, Technical Support, Computer Hardware, Computer Networking, Information Technology

Status: Neu

Packt

Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Object-Relational Mapping, Restful API, Bootstrap (Front-End Framework), Model View Controller, Application Deployment, Authentications, Web Development, User Accounts, Query Languages, Database Management, Authorization (Computing), Development Environment, Data Migration, User Interface (UI), Data Modeling

Python-Kurse Online

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Sprache
Erforderlich

Lernprodukt
Erforderlich

Niveau
Erforderlich

Dauer
Erforderlich

Untertitel
Erforderlich

Lehrkraft
Erforderlich