• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Marketing Analytics

    Marketing-Analyse-Kurse Online

    Finden Sie Marketing Analytics-Kurse, die Themen wie Datenanalyse, Marketingstrategien und Kundendaten abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Marketing, Datenanalyse und Business Intelligence vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      AI-Anwendungen im Personalmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalmanagement, Personalwesen, Prädiktive Analytik, HR Technik, Engagement der Mitarbeiter, Blockchain, Mitarbeiterbindung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      261 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Geneva

      Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Onkologie, Datenanalyse, Klinische Forschung, Umweltwissenschaft, Patientenaufklärung und -beratung, Gesundheitsinformatik, Molekularbiologie, Grundversorgung, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Pharmakologie, Risikoanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      381 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Transmediales Geschichtenerzählen: Erzählerische Welten, neue Technologien und ein globales Publikum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Kreativität, Aufkommende Technologien, Multimedia, Animation und Spieldesign, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Storytelling, Qualitative Forschung, Design Forschung, Storyboarding, Erstellung von Inhalten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      933 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Global Challenges in Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Marketing, Virtual Teams, Diversity Marketing, Cultural Sensitivity, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Consumer Behaviour, Business Strategy, Diversity and Inclusion, Marketing Planning, Culture, Team Management, Marketing, Strategic Marketing, International Relations, Advertising, Negotiation, Leadership and Management, Diversity Awareness, Strategic Decision-Making

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      508 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      194 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Minitab, Prozess-Analyse, Geschäftsprozess, Datenqualität, Business-Strategien, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Empfehlungssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Leistungsmetrik, Explorative Datenanalyse, Leistungsmessung, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Taxonomie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systementwurf und Implementierung, Technischer Entwurf, Benchmarking, Usability-Tests, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      823 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      West Virginia University

      Verkaufstätigkeit/Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Verkaufsprozess, Kostenmanagement, Betriebsausgaben, Kontoführung, Geschäftsethik, Vertriebsstrategie, Organisatorische Struktur, Vergütungsstrategie, Rekrutierung von Talenten, Vertriebsmanagement, Verkaufstraining, Verwaltung von Verkaufsgebieten, Rechtliches Risiko, Mitarbeiterschulung, Vertriebsinnendienst, Verkauf, Marketing-Budgets, Allgemeine Verkaufspraktiken, Trainingsprogramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      414 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Maschinelles Lernen mit Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Big Data, Apache Spark, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2494 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Mikroökonomie: Wenn Märkte versagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Wirtschaft, Gesundheitliche Chancengleichheit, Sozioökonomie, Behaviorale Ökonomie, Marktanalyse, Öffentliche Politiken, Marktanteil, Angebot und Nachfrage

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      650 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • F

      Fractal Analytics

      Behavior Architecture - Understanding Human Behavior

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Behavioral Economics, Human Development, Learning Theory, Psychology, Social Sciences, Qualitative Research, Research Methodologies, Interpersonal Communications

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Mündliche Äußerung, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Präsentationen, Datenvisualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…525354…323

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • AI-Anwendungen im Personalmanagement: University of Pennsylvania
    • Präzisionsmedizin: University of Geneva
    • Transmediales Geschichtenerzählen: Erzählerische Welten, neue Technologien und ein globales Publikum: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Global Challenges in Business: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
    • Empfehlungssysteme: University of Minnesota
    • Verkaufstätigkeit/Management: West Virginia University
    • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
    • Mikroökonomie: Wenn Märkte versagen: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok