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    Kurse für Datenan-Kurse Online

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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der KI-Kurve voraus sein

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Innovation, Aufkommende Technologien, Generative KI, Datenanalyse, Entwicklung der Arbeitskräfte, Strategisches Denken, Business Lösungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      279 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Social-Media-Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Branding, Erstellung von Inhalten, Facebook, Social-Media-Management, Engagement für Kunden, Inhaltliche Leistungsanalyse, Social Media-Kampagnen, Social Media-Marketing, Content Management, Instagram, Markenmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5603 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datensicherheit, Datenschutz und Compliance im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Patientensicherheit, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Management von Gesundheitsinformationen, Persönlich identifizierbare Informationen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Kryptographie, Gesundheitspflege, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Sicherheitsbewußtsein, Gesundheitspolitik, Verschlüsselung, Cyber-Angriffe

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      396 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verantwortungsvolle Nutzung von KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Sozialwissenschaften, Bewusstsein für Vielfalt, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitsbewußtsein

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      NLP – Machine Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Linear Algebra, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4560 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Der Werkzeugkasten für Manager: Ein praktischer Leitfaden für den Umgang mit Menschen am Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Personalmanagement und -planung, Konfliktmanagement, Leiterschaft, Personalmanagement, Vergütungsmanagement, Leistungsbeurteilung, Interviewing-Fähigkeiten, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Team-Motivation, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4256 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Derivatives, Algorithms, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Automatisierung, Fehlersuche, Skripting, Unix, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Betriebssysteme, Linux-Befehle, Shell-Skript, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Skriptsprachen, Einheitstest, Unix-Befehle, Entwicklungsumgebung, OS Prozessverwaltung, Dateiverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6522 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Case Western Reserve University

      Case Studies in Geostatistical Modeling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Information and Technology, Data Cleansing, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Statistical Methods, Estimation, Simulation and Simulation Software, Data Integration

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Salesforce Certified AI Associate Certification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Development, Salesforce, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Data Quality, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Data Management, ChatGPT, Data Capture, Generative AI, Business Ethics, Customer Engagement

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Scalability, Generative AI, Data Integration, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Application Development, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…515253…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Der KI-Kurve voraus sein: Google
    • Social-Media-Management: Meta
    • Datensicherheit, Datenschutz und Compliance im Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
    • Verantwortungsvolle Nutzung von KI: Google
    • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • Der Werkzeugkasten für Manager: Ein praktischer Leitfaden für den Umgang mit Menschen am Arbeitsplatz: University of London
    • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
    • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
    • Case Studies in Geostatistical Modeling : Case Western Reserve University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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