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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, OpenAI, Computervision, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Workflow Management, Maschinelles Lernen, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.371 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Unified Modeling Language, Datenmanipulation, Instandhaltbarkeit, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, JSON, Web Scraping, Restful API, Bildanalyse, Fehlersuche, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Objektorientierter Entwurf, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Einheitstest

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.551 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.558 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Grundlagen der Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Algorithmen, Informatik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Code-Überprüfung, Technische Überprüfung der Software, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6644 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Einführung in die Programmierung mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Algorithmen, Matlab, Technische Berechnungen, Mathematische Software, Dateiverwaltung, Informatik, UI Komponenten, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Plot (Grafiken), Software Entwurf, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17.807 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon

      Programming with Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, File Management, Data Import/Export, Maintainability, Debugging, Software Development

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Technische Berechnungen, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Objektorientierte Programmierung (OOP), Statistische Methoden, Mathematische Software, Matlab, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Fehlersuche, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Technische Analyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.127 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Algorithmen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Versionskontrolle, React.js, Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Jest (JavaScript Testing Framework), Reaktionsfähiges Webdesign, UI/UX Forschung, User Experience Design, Persona (Benutzererfahrung), Unix-Befehle, Interaktionsdesign, Usability-Tests, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.285 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Javascript, Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23.369 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Cloud Computing Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grafana, DevOps, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, CI/CD, Kubernetes, Jenkins, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.895 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Cascading Style Sheets (CSS), Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Statistische Analyse, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Software-Entwurfsmuster, AI-Personalisierung, Java, Webdesign, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Software Entwurf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.970 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.928 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • Google Cybersecurity: Google
    • C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
    • Programming with Java: Amazon
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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