Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, Real Time Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Distributed Computing, Text Mining, Deep Learning, Scalability, Performance Tuning
Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL, Python-Programmierung, Datenbanken, Datenspeicherung, PostgreSQL, Text Mining, Datenbank Management, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Jupyter, Machine Learning, Unsupervised Learning, Algorithms, Supervised Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Metrics, Computer Vision
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Geschäftsstrategie, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Teambildung, Strategisches Denken, Künstliche neuronale Netze, Technische Leitung, Deep Learning, Bedarfsanalyse, Marktchancen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Paket- und Software-Management, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Software-Tests, IBM Cloud, Style Guides, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Grundsätze der Programmierung, Einheitstest
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, Generative KI, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Anomalie-Erkennung, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Virtuelle Umgebung, Schnelles Engineering, Bildanalyse, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erstellung von Inhalten, Cybersicherheit
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Feature Technik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka
- Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
- JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL: University of Michigan
- NLP Modelos y Algoritmos: Universidad Austral
- AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
- Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
- IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM