Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Packt
Social Media Automation using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Application Programming Interface (API), Scripting, API Design, Email Security, Gmail, Python Programming, Web Scraping, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Getting Started with Generative AI API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Image Analysis, Applied Machine Learning, Animations, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Application Programming Interface (API), Computer Graphics, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computer Vision, Graphic and Visual Design, Performance Tuning
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
30 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Regressionsmodellierung in der Praxis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Streudiagramme, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Statistisches Programmieren
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
274 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Simulationen, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Datenüberprüfung, Algorithmen, Informatik, Spiel-Design, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
364 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Lieferproblem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Operations Research
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
374 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Internet der Dinge: Multimedia-Technologien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Python-Programmierung, Digitale Kommunikation, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
304 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Programming in C
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming, Numerical Analysis
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
55 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Internet der Dinge, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Hardware-Fehlerbehebung, Linux-Befehle, Sicherheitskontrollen, Linux, Kontrollsysteme, System-Konfiguration, Elektronik, Sichere Kodierung, Web-Anwendungen, Peripheriegeräte, Fernzugriffssysteme, Restful API, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
46 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Alberta Machine Intelligence Institute
Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Überwachtes Lernen, Leistungsanalyse, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
413 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Bases de Inteligencia Artificial para Todos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Application Development, Interactive Data Visualization, Business Workflow Analysis, Data Manipulation, ChatGPT, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Data Structures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), WordPress, Natural Language Processing, Python Programming, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
448 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Northwestern University
Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Schätzung, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Automatisierung, Maschinensteuerungen, Lineare Algebra
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
94 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
51 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen