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    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • I

      IBM

      Malware Analysis and Introduction to Assembly Language

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Malware Protection, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Cyber Security Assessment, Application Security, Threat Detection, Virtual Machines, Code Review, Debugging, System Programming, Microsoft Windows, Scripting, Windows PowerShell, Virtualization, Computer Architecture, Linux

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Smarter arbeiten mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Microsoft 365, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2882 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northeastern University

      Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Python Programming

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2382 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Regressionsanalyse, Data-Mining, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.512 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Arizona

      Astronomie: Zeit und Raum erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Physik, Forschung, Alte Geschichte, Technik, Wissenschaftliche Methoden, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3883 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Planning, Product Management, Cloud Computing, Communication, Sprint Planning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2695 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Management von Gesundheitsinformationen, Technische Kommunikation, Gesundheitsinformatik, Datenüberprüfung, Daten-Governance, Datenqualität, Daten bereinigen, Kontrolle ändern, Verwaltung von Metadaten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      130 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Copenhagen Business School

      Strategisches Management und Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Kultur-Transformation, Zielsetzung, Änderungsmanagement, Innovation, Wettbewerbsanalyse, Projektdurchführung, Peer Review, Organisatorische Struktur, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Geschäftsplanung, Strategische Entscheidungsfindung, Ressourcenmanagement, Strategische Kommunikation, Business-Strategien, Strategisches Denken, Ausführung des Plans, Marktanalyse, Globales Marketing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5110 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Snowflake

      Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      103 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netze (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Leistungstests, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2352 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Datenzugang, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, SAS (Software), Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3129 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…495051…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Malware Analysis and Introduction to Assembly Language: IBM
    • Smarter arbeiten mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona
    • IBM Product Owner: IBM
    • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
    • Strategisches Management und Innovation: Copenhagen Business School
    • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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