Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
803 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
IIT Bombay
Introduction to Internet of Things
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, General Networking, Emerging Technologies, Data Analysis, Systems Design, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
56 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Bäume und Diagramme: Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Analyse, Algorithmen, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Baum-Karten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
162 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Introduction to Robotics with Webots
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence, Control Systems, Automation, Graph Theory, Algorithms, Simulation and Simulation Software, Mechanics, Real-Time Operating Systems, Simulations, Computer Vision, Engineering, Global Positioning Systems, Image Analysis, Data Structures, Linear Algebra, Estimation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
55 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
191 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Data Structures for Designers Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Technical Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Programming Principles, Computer Programming, Computer Graphics, Python Programming, Algorithms, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python: NumPy and Pandas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Structures, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing, Statistical Methods, Data Analysis, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Visualisierung für Datenjournalismus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Journalismus, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Infografiken, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Farbtheorie, Matplotlib, Datenvisualisierung, Plotly
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Data Engineering Capstone Projekt
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, Data-Warehousing, MySQL, IBM DB2, Prädiktive Modellierung, Datenarchitektur, PostgreSQL, Big Data, Daten-Pipelines, Datenanalyse, MongoDB, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Dashboard, Datenbanken
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
124 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Creative Coding for Designers Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Simulations, Computer Graphics, Python Programming, Creative Design, Object Oriented Programming (OOP), Scripting, Computer Programming Tools, Algorithms, Data Structures
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Mastering Data Analysis with Pandas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
165 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Gen AI für Entwickler: Webentwicklung mit Python & Copilot
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Kopilot, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungstests, Front-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Microsoft Visual Studio, Sichere Kodierung, Web-Entwicklung, Einheitstest
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden