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    • E

      Edureka

      MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Relational Databases, Database Management, SQL, Databases, Business Intelligence, Data Storytelling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Visualization Software, Data Warehousing, Data Literacy, Data Access, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Create your e-commerce store with Shopify

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Order Processing, Order Management, Inventory Management System, Inventory Control, Customer Relationship Management, E-Commerce, Web Analytics, Retail Management, Product Management, Content Management Systems, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      553 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Generative AI for Business Consultants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Business Consulting, Leadership, Management Consulting, Interactive Learning, AI Personalization, Customer Insights, Automation, Business Process Automation, Solution Design, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      95 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Farbtheorie, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten Präsentation, Ästhetik, Benutzerfreundlichkeit, Menschliche Faktoren, Explorative Datenanalyse, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Tableau Software, Datenanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2030 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Prompts für alltägliche Arbeitsaufgaben entwerfen:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Projektzeitpläne, Text Mining, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Präzision, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Protokollierung von Sitzungen, Produktivitätssoftware, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Omnichannel-Einzelhandelsstrategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiterbindung, Unternehmensanalytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitale Transformation, Organisatorische Strategie, Personalwesen, Engagement der Mitarbeiter, Humankapital, Talent Management, Kundeneinblicke, Marketing-Strategien, E-Commerce, Mitarbeiterschulung, Analytics, Markentreue, Lieferkette, Markenstrategie, Entwicklung der Arbeitskräfte, Markenmanagement, Management der Lieferkette

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      389 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Prädiktive Modellierung, Graphentheorie, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2709 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Reproduzierbare Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Technische Dokumentation, Rmarkdown, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Berichterstattung, Verifizierung und Validierung, Knitr

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4177 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Dashboard, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Power BI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Prozess-Fähigkeit, Grafische Darstellung, Team Management, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geschäftsprozess, Prozess-Analyse, Prozess-Mapping, Explorative Datenanalyse, Prozessverbesserung, Six Sigma-Methodik, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1289 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Apache Hadoop, Serverless Computing, Apache Spark, Big Data, Data Transformation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1704 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Geneva

      Die Ziele der Investoren erfüllen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Portfolio Management, Vermögensverwaltung, Behaviorale Ökonomie, Wirtschaft, Finanzmarkt, Investitionen, Entscheidungsfindung, Finanzen, Marketing-Psychologie, Geschäftsethik, Verbraucherverhalten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1806 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…484950…323

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • MySQL for Data Analytics and Business Intelligence: Edureka
    • Create your e-commerce store with Shopify: Coursera Project Network
    • Generative AI for Business Consultants: Fractal Analytics
    • Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau: University of California, Davis
    • Prompts für alltägliche Arbeitsaufgaben entwerfen:: Google
    • Omnichannel-Einzelhandelsstrategie: University of Pennsylvania
    • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
    • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
    • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen: Kennesaw State University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Gesundheit
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    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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