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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Social-Media-Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Branding, Erstellung von Inhalten, Facebook, Social-Media-Management, Engagement für Kunden, Inhaltliche Leistungsanalyse, Social Media-Kampagnen, Social Media-Marketing, Content Management, Instagram, Markenmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5603 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Daten bereinigen, Computer Programmierung, Software-Tests, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Eclipse (Software), Einheitstest

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

      Wettbewerbsstrategie und Organisationsgestaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Strategische Partnerschaft, Organisatorische Strategie, Fusionen und Akquisitionen, Organisatorische Effektivität, Produktstrategie, Unternehmensberatung, Spieltheorie, Compliance Management, Bericht schreiben, Peer Review, Geschäftsstrategie, Wettbewerbsanalyse, Business Research, Organisatorische Struktur, Strategisches Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Wachstums-Strategien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3682 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Excel Formulas, Generative AI, Data Pipelines, Data Ethics, Data Processing, Teradata SQL, Debugging, Microsoft Excel, Automation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Integrated Development Environments

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Finanzverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Finanzverwaltung, Bewertung von Unternehmen, Portfolio Management, Betriebskapital, Unternehmensfinanzierung, Cashflows, Gewinn- und Verlustrechnung, Fusionen und Akquisitionen, Rentabilität der Investition, Investitionen, Periodengerechte Buchführung, Geschäftsethik, Finanzberichte, Finanzen, Buchhaltung, Finanzielle Analyse, Verbuchung von Erträgen, Kreditrisiko, Bilanzanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6787 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Der Werkzeugkasten für Manager: Ein praktischer Leitfaden für den Umgang mit Menschen am Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Personalmanagement und -planung, Konfliktmanagement, Leiterschaft, Personalmanagement, Vergütungsmanagement, Leistungsbeurteilung, Interviewing-Fähigkeiten, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Team-Motivation, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4256 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4560 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Abrufen und Bereinigen von Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, MySQL, SQL, Datenzugang, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanagement, R-Programmierung, Web Scraping, Erhebung von Daten, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8069 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datensicherheit, Datenschutz und Compliance im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Patientensicherheit, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Management von Gesundheitsinformationen, Persönlich identifizierbare Informationen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Kryptographie, Gesundheitspflege, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Sicherheitsbewußtsein, Gesundheitspolitik, Verschlüsselung, Cyber-Angriffe

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      396 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Automatisierung, Fehlersuche, Skripting, Unix, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Betriebssysteme, Linux-Befehle, Shell-Skript, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Skriptsprachen, Einheitstest, Unix-Befehle, Entwicklungsumgebung, OS Prozessverwaltung, Dateiverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6522 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Gelber Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Analyse der Grundursache, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Optimierung, Prozess-Fähigkeit, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Regressionsanalyse, Prozess-Analyse, Team Management, Kaizen-Methodik, Six Sigma-Methodik, Erhebung von Daten, Geschäftsprozess, Qualitätsmanagement, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3894 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance-Schulung, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Kontinuierliche Überwachung, Datensicherheit, Recht, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Persönlich identifizierbare Informationen, Interne Kontrollen, Compliance-Berichterstattung, Regulatorische Anforderungen, Informationen zum Datenschutz, Entwicklung von Verfahren, Compliance-Prüfung, Risikomanagement, Rechtliches Risiko, Interne Kommunikation, Geschäftsethik, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Governance Risikomanagement und Compliance

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2572 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…484950…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Social-Media-Management: Meta
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
    • Wettbewerbsstrategie und Organisationsgestaltung: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
    • Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI: Microsoft
    • Finanzverwaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Der Werkzeugkasten für Manager: Ein praktischer Leitfaden für den Umgang mit Menschen am Arbeitsplatz: University of London
    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
    • Datensicherheit, Datenschutz und Compliance im Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
    • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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