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    • Prompt Engineering

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    Erkunden Sie den Prompt Engineering-Kurskatalog

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computervision, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3469 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Lieferkettenbetrieb

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Produktion, Kanban-Prinzipien, Operations Management, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Produktionsprozess, Lean Six Sigma, Operative Effizienz, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung, Inventarisierung, Inventarverwaltungssystem, Qualitätsverbesserung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4233 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, DevOps, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Organizational Change, Change Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Culture Transformation, Google Cloud Platform, People Management, Management Training And Development, CI/CD

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3707 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Robótica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1488 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      Lund University

      Nachhaltige Städte und Gemeinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Business Modellierung, Umweltwissenschaft, Systemorientiertes Denken, Landmanagement, Innovation, Umweltproblem, Engagement von Stakeholdern, Wirtschaft, Umwelt, Multimedia, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umweltpolitik, Governance, Entwicklung der Gemeinschaft, Öffentliche Politiken, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Landschaftsarchitektur, Sozioökonomie, Umwelt und Ressourcenmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2972 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen der Google-SEO

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, Benutzererlebnis, Inhaltliche Leistungsanalyse, Webanalyse und SEO, Informationsarchitektur, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Inhaltliche Strategie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3655 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Quantitative Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Experimentieren, Umfragen, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Forschungsdesign, Sozialwissenschaften, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2327 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, API-Design, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Innovationsmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Diversität und Inklusion, Brainstorming, Organisatorische Führung, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Team Management, Design Thinking, Geschäftsstrategie, Schlanke Methodologien, Produktentwicklung, Prozessentwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2158 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Bioinformatische Methoden für Pflanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Experimentieren, Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Biowissenschaften, Biologie, Big Data, Statistische Methoden, Bioinformatik, Forschungsberichte, Wissenschaftliche Visualisierung, Data-Mining, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Daten-Synthese, Datenbanken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Digital Systems: From Logic Gates to Processors

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Technical Design, System Design and Implementation, Application Specific Integrated Circuits, Embedded Systems, Digital Design, Computer Hardware, Computational Logic, Simulations

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      838 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Einführung in selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Hardware-Architektur, Kontrollsysteme, Computer Hardware, Mechanik, Systemarchitektur, Mathematische Modellierung, Eingebettete Software, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Technische Analyse, Automatisierung, Verifizierung und Validierung, Rahmen für das Risikomanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2896 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…474849…309

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Lieferkettenbetrieb: Rutgers the State University of New Jersey
    • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
    • Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Nachhaltige Städte und Gemeinden: Lund University
    • Grundlagen der Google-SEO: University of California, Davis
    • Quantitative Methoden: University of Amsterdam
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Innovationsmanagement: Erasmus University Rotterdam
    • Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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