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    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Éxito Profesional

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Work Breakdown Structure, Business Writing, Critical Thinking, Cash Management, Team Leadership, Negotiation, Peer Review, Time Management, Entrepreneurship, Financial Statements, Project Schedules, Feasibility Studies, Verbal Communication Skills, Scheduling, Concision, Team Building, Problem Solving, Business Management, People Management, Leadership

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8454 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Skripting, Automatisierung, Bewertung der Cybersicherheit, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Algorithmen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3113 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Histogramm, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6269 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Dynamisches öffentliches Reden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Motivationsfähigkeiten, Kommunikation, Storytelling, Konstruktives Feedback, Microsoft PowerPoint, Kritisches Denken, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Darstellende Künste, Persuasive Kommunikation, Präsentationen, Gelassenheit, Engagement fördern, Nonverbale Kommunikation, Öffentliches Reden, Präzision, Mündliche Äußerung, Zielpublikum, Problemlösung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2687 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Cybersecurity-Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Software, Systemprüfung, Datenmanagement, Sicherheitsprüfung, Modellierung von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Management von Bedrohungen, Cybersicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerksicherheit, Cloud-Sicherheit, Computer-Systeme, Cloud Computing, Scannen auf Schwachstellen, Azure Active Directory, Aktives Verzeichnis, Authentifizierungen, Verschlüsselung, Penetrationstests, Cyber-Angriffe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2581 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Virginia

      Einführung in Personal Branding

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Social-Media-Strategie, Branding, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Persönliche Attribute, Digitale Vermögenswerte, Soziale Netzwerke, Konstruktives Feedback, Markenstrategie, Markenmanagement

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8843 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Produktprüfung, Stakeholder-Management, Design und Produkt, Agile Methodik, Marketing-Analytik, Business Modellierung, Kundeneinblicke, Produkt-Roadmaps, Neue Produktentwicklung, Produktmanagement, Produktverbesserung, Kommunikation mit Stakeholdern, Innovation, Engagement für Kunden

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5309 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Root Cause Analysis: Principles and Benefits

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Proactivity, Complex Problem Solving

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      72 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik, Schematische Diagramme, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4838 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…474849…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera Project Network
    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network
    • Éxito Profesional: University of California, Irvine
    • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
    • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
    • Dynamisches öffentliches Reden: University of Washington
    • Microsoft Cybersecurity-Analyst: Microsoft
    • Einführung in Personal Branding: University of Virginia
    • Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen: University of Virginia
    • Root Cause Analysis: Principles and Benefits: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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