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    Marketing-Analyse-Kurse Online

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Packt

      Generative AI and its Impact on Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Generative AI, Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Threat Modeling, Computer Security, Cyber Attacks, Threat Detection, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Data Ethics, Information Privacy, Innovation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      P

      Packt

      Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Transformation, Data Modeling, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Storytelling, Data Integration, Extract, Transform, Load, Dashboard, Microsoft Excel, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Business Intelligence, Data Cleansing, Data Security

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
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      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Brainstorming, Datenethik, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, Präsentationen, Mündliche Äußerung, Präzision, Generative KI, Zeitleisten, Grafische Darstellung, Protokollierung von Sitzungen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Introduction to Systems Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Development Life Cycle, Systems Analysis, Requirements Analysis, Business Systems Analysis, Requirements Elicitation, Unified Modeling Language, Agile Methodology, User Requirements Documents, Process Design, Problem Management, Systems Thinking, Business Process, Information Technology, Information Systems

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Packt

      Agile Product Owner Level 1 – Certification & Mock Exams

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Product Development, Sprint Retrospectives, Agile Methodology, Jira (Software), Agile Project Management, Sprint Planning, Project Estimation, Backlogs, Project Management Software, Product Requirements, Product Management, User Story, Estimation, ChatGPT, Team Management, Artificial Intelligence, Prioritization, Continuous Improvement Process

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Data Management in Azure Databricks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, Data Governance, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Apache Spark, Data Quality, Data Integrity

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Excel-Formeln, Datenethik, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Mündliche Äußerung, Grafische Darstellung, Präsentationen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Stichproben (Statistik)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Employee Engagement: Driving Real-Time Insights

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Engagement, Drive Engagement, People Analytics, AI Personalization, Generative AI, Employee Surveys, Human Resource Strategy, Data Ethics, Real Time Data, Human Resources, User Feedback, Communication Strategies, Continuous Improvement Process

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Azure Databricks for Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Real Time Data, Data Governance, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Lakes, Continuous Integration, Data Architecture, Continuous Deployment, Data Management, Big Data, Integration Testing, Automation, Data Infrastructure, Data Pipelines, Data Security, Command-Line Interface, Data Processing, Software Design

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…464748…323

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
    • Generative AI and its Impact on Cybersecurity: Packt
    • Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]: Packt
    • Google Prompting Essentials: Google
    • Introduction to Systems Analysis: IBM
    • Agile Product Owner Level 1 – Certification & Mock Exams: Packt
    • Advanced Data Management in Azure Databricks: Packt
    • Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen: Google
    • GenAI for Employee Engagement: Driving Real-Time Insights: Coursera Instructor Network
    • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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