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    Kurse für Datenan-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Histogramm, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6269 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Root Cause Analysis: Principles and Benefits

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Proactivity, Complex Problem Solving

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      72 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Produktprüfung, Stakeholder-Management, Design und Produkt, Agile Methodik, Marketing-Analytik, Business Modellierung, Kundeneinblicke, Produkt-Roadmaps, Neue Produktentwicklung, Produktmanagement, Produktverbesserung, Kommunikation mit Stakeholdern, Innovation, Engagement für Kunden

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5309 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Virginia

      Einführung in Personal Branding

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Social-Media-Strategie, Branding, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Persönliche Attribute, Digitale Vermögenswerte, Soziale Netzwerke, Konstruktives Feedback, Markenstrategie, Markenmanagement

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8843 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik, Schematische Diagramme, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4838 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Security, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Data Warehousing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.299 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Datensicherheit, Verwaltung klinischer Daten, Datenerfassung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenintegrität, Klinische Studien, Microsoft Excel, Daten-Governance, Daten bereinigen, Behandlung von Patienten, Datenqualität, Erhebung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      154 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, HTML und CSS, Webdesign, Algorithmen, Javascript, Bildanalyse, Computer Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.779 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, NumPy, Statistische Visualisierung, Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…464748…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
    • Root Cause Analysis: Principles and Benefits: Coursera Instructor Network
    • Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen: University of Virginia
    • Einführung in Personal Branding: University of Virginia
    • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
    • Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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