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    Computer Vision-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Routing, Network Security, TCP/IP, Cloud Security, Google Cloud Platform, Network Administration, Network Infrastructure, Virtual Private Networks (VPN)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Generative AI, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, File Management, Document Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Collaborative Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Collaborative Software, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Kubernetes, Application Deployment, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Shell Script, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Collaborative Software, Presentations

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Cloud Spanner 이해하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Analysis, Data Science, Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Gmail

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introdução ao Security Command Center Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…454455456…464

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Vector Search and Embeddings - 日本語版: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - Español: Google Cloud
    • Gemini in Gmail - 한국어: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - Português Brasileiro : Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - 简体中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini for Cloud Architects - Deutsch: Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - 한국어: Google Cloud
    • Cloud Spanner 이해하기: Google Cloud
    • Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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