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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • G

      Google Cloud

      Dialogflow CX: Enable IVR Features for your Voice Agent

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Self Service Technologies, Session Initiation Protocols, Test Tools, Cloud-Based Integration, Development Testing, Natural Language Processing

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • B

      Board Infinity

      Der Aufstieg der Generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Predictive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Performance Metric, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      SAS

      머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Data Ethics, Predictive Modeling, Technical Communication, Predictive Analytics, Supervised Learning, Analytical Skills, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Data Visualization, Artificial Neural Networks

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Statistical Methods

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Washington

      머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Natural Language Processing, Data Mining

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Deep Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Amazon Lex Getting Started

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Natural Language Processing, Generative AI, Software Architecture, Technical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Self-Driving Car Specialization Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Computer Vision, Image Analysis, Automation, Embedded Software, Simulations, Systems Architecture, Virtual Environment, Software Architecture, Scenario Testing, Artificial Neural Networks, Global Positioning Systems, Algorithms, Predictive Modeling, Computer Hardware, Estimation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      H2O.ai

      H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Training Programs, Large Language Modeling, Program Evaluation, Business Logic, Applied Machine Learning, AI Personalization, Content Performance Analysis, Data Processing, Open Source Technology, Benchmarking, Natural Language Processing, Human Machine Interfaces

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…454647…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Dialogflow CX: Enable IVR Features for your Voice Agent: Google Cloud
    • Der Aufstieg der Generativen KI: Board Infinity
    • Predictive Analytics: Dartmouth College
    • AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門: DeepLearning.AI
    • 머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정: SAS
    • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera Project Network
    • Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced: Coursera Project Network
    • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud
    • Amazon Lex Getting Started: Amazon Web Services

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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