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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      AWS Cloud for Data and Database Migration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Data Migration, Database Design, Data Architecture, Oracle Databases, Amazon S3, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, SQL Server Integration Services (SSIS), Relational Databases, Cloud Engineering, NoSQL, Database Management, Cloud Development, MySQL, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Créer des maquettes professionnelles avec Moqups

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Visualization (Computer Graphics), Wireframing, Web Design, Prototyping, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Collaborative Software, Data Sharing

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Créer un diagramme de Brainstorming avec Creately

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Process Flow Diagrams, Ideation, Personalized Service, Data Import/Export, Productivity Software, Account Management, Collaborative Software, Cloud Applications

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Networking and Content Delivery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Cloud Infrastructure, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Security, Network Routing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Media, Content Creation, Social Media Marketing, Scheduling

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Google Cloud Platform, Docker (Software), Cloud Computing, Cloud Management, Microservices, Command-Line Interface

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Prompt Engineering, Google Workspace, Spreadsheet Software, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Managing NetApp Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud with Advanced Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Command-Line Interface, Data Storage, Capacity Management, Scalability, Data Access

      Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Elastic Cloud Infrastructure: Scaling & Automation italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Terraform, Cloud Solutions, Cloud Computing, Infrastructure as Code (IaC), Network Infrastructure, Managed Services, Scalability, Virtual Private Networks (VPN)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…444445446…466

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • AWS Cloud for Data and Database Migration: Edureka
    • Encoder-Decoder Architecture - 한국어: Google Cloud
    • Créer des maquettes professionnelles avec Moqups: Coursera Project Network
    • Créer un diagramme de Brainstorming avec Creately: Coursera Project Network
    • Transformer Models and BERT Model - 繁體中文: Google Cloud
    • AWS: Networking and Content Delivery: Whizlabs
    • Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later: Coursera Project Network
    • Gemini in Google Docs Español: Google Cloud
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 简体中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - 简体中文: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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