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    • Computer Vision

    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Content Delivery and Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architecture, Computer Networking, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Network Routing, Hybrid Cloud Computing, Network Security, Data Migration

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Networking Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Network Infrastructure, Local Area Networks, OSI Models, Network Protocols, Network Troubleshooting, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), TCP/IP, Network Architecture, Computer Networking, Network Model, Wireless Networks, Network Security, Network Switches, Virtual Local Area Network (VLAN)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Fundamentals of Programming Using Flowchart and Pseudocode

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Programming Principles, Software Visualization, Computational Logic, Debugging, Computer Programming, Graphical Tools

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Patient Scheduling & Appointment Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Coordination, ChatGPT, Practice Management Software, Technology Roadmaps, Patient Flow, Generative AI, Prompt Engineering, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Software As A Service, Patient Registration, Automation, Health Informatics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Processing, Real Time Data, Pandas (Python Package), Google Cloud Platform, Data Transformation, JSON, SQL, Jupyter

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Image Generation - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Image Analysis, Unsupervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Physics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      العمل مع المكونات في تطبيق فيغما

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Figma (Design Software), UI Components, Design Elements And Principles, Wireframing

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Cyber Security Strategy, Data Ethics, Cybersecurity, Penetration Testing, Threat Detection, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Data Security, Incident Response, Tensorflow, Risk Management Framework, Data Integrity

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Securing and Integrating Components of Your App - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Application Development, Google Cloud Platform, API Gateway, Cloud API, Cloud-Based Integration, Serverless Computing, Authentications, Identity and Access Management, Secure Coding, Microservices, Node.JS, Event-Driven Programming, Authorization (Computing), Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…435436437…467

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • AWS: Content Delivery and Networking: Whizlabs
    • Networking Fundamentals: Packt
    • Fundamentals of Programming Using Flowchart and Pseudocode: Packt
    • Create Image Captioning Models - Português Brasileiro: Google Cloud
    • GenAI for Patient Scheduling & Appointment Management : Coursera Instructor Network
    • Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Introduction to Image Generation - 日本語版: Google Cloud
    • Attention Mechanism - 한국어: Google Cloud
    • العمل مع المكونات في تطبيق فيغما: Coursera Project Network
    • Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations: Coursera Instructor Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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