Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Zahlentheorie und Kryptographie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Algebra, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Computergestütztes Denken
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
607 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Algorithmisches Denken (Teil 1)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Datenanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
382 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Mathematische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
3,4
Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
77 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen des Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung, Serverloses Rechnen, Infrastructure as a Service (IaaS), DevOps, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Kontinuierliche Integration, Infrastruktur als Code (IaC), Technische Kommunikation, Amazon Webdienste, Agile Entwicklung von Software, Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Platform as a Service (PaaS)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
271 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Data Analysis Using Pyspark
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Query Languages, Google Cloud Platform
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
302 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Algorithmisches Denken (Teil 2)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Analyse, Bioinformatik, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
216 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit GPUs
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Python-Programmierung, Algorithmen, C und C++, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Computer Hardware, Softwareentwicklung, Computer Architektur
2,6
Bewertung, 2,6 von 5 Sternen
111 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Работа с базами данных в Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Databases, Database Design, Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Modeling, Data Manipulation, Python Programming, Data Structures, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Data Analysis with Python Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Data Mining, Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Statistical Methods
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python for Absolute Beginners
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Data Manipulation, Data Access, Data Processing, Computational Logic, Scripting, Data Management, Debugging, Computational Thinking, Jupyter, Maintainability, Scripting Languages
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Foundations of Data Science and Machine Learning with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Applied Data Analytics with Python and SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, SQL, Pandas (Python Package), Database Management, Databases, Microsoft SQL Servers, Data Manipulation, Data Literacy, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Processing, Data Cleansing, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Scripting Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen