• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Merkblatt (Software), Datenbank Management, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, SQL, Datenanalyse, R-Programmierung, Web Scraping, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1200 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta React

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Mobile Development, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Development, API Design, UI Components, Unit Testing, TypeScript, Javascript, HTML and CSS, Integration Testing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3375 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7379 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Python for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Methoden der Forschung, Nutzerorientierte Gestaltung, Informationen zum Datenschutz, Benutzererlebnis, Interviewing-Fähigkeiten, UI/UX Forschung, User Experience Design, Prototyping, Forschungsdesign, Usability-Tests, Präsentationen, Design Forschung, Benutzerforschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5857 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Fintech: Grundlagen & Anwendungen der Finanztechnologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungsabwicklung, Kryptographie, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), FinTech, Investitionen, Finanzdienstleistungen, Blockchain, Rentabilität der Investition, Investment Management, Finanzmarkt, Digitale Vermögenswerte, Kredit-/Debitkartenverarbeitung, Fundraising und Crowdsourcing, Verbraucherdarlehen, Aufkommende Technologien, Marktanalyse, Kreditvergabe und Underwriting, Risikoanalyse, Technologie-Strategien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3732 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Software Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Kanban-Prinzipien, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Anforderungsmanagement, Anwenderbericht, Agile Methodik, Sprint-Planung, Softwareentwicklung, Code-Überprüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Technische Überprüfung der Software, Scrum (Software-Entwicklung), Funktionale Anforderung, Projektplanung, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Produktanforderungen, Rahmen für das Risikomanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.523 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Social-Media-Management, Werbung, Social-Media-Strategie, Markenbekanntheit, Social Media-Marketing, Zielpublikum, Digitale Werbung, Social Media-Kampagnen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3707 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Virginia

      Marketing-Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Marketing, A/B-Tests, Ressourcen-Zuweisung, Verbraucherverhalten, Markenmanagement, Werbekampagnen, Prädiktive Analytik, Marketing-Effektivität, Rentabilität der Investition

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6422 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Erweiterte Datenmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Erweiterte Analytik, Datenbank Management, MySQL, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Datenanalyse, Auszug, MySQL Workbench, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbanken

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Simulationen, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Betriebssysteme, System Programmierung, Software-Ingenieur, Instandhaltbarkeit, Software-Tests, Pseudocode, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7298 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Marketing in einer digitalen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, E-Commerce, Innovation, MarTech, Produktentwicklung, Engagement für Kunden, Marketing, Verbraucherverhalten, Preisverhandlung, Digitales Marketing, Digitale Transformation, Digitale Werbung, Produktförderung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.019 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…434445…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Meta React: Meta
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte: Google
    • Fintech: Grundlagen & Anwendungen der Finanztechnologie: University of Pennsylvania
    • Software Produktmanagement: University of Alberta
    • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
    • Marketing-Analytik: University of Virginia
    • Erweiterte Datenmodellierung: Meta

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok