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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAP

      SAP Professional Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferung der Lösung, Projektmanagement, Nutzungsakzeptanztests (UAT), Design Thinking, Agile Methodik, Wasserfall-Methodik, Systemorientiertes Denken, Aufbau von Beziehungen, Unternehmensressourcenplanung, Projektdurchführung, Produktstrategie, Projektmanagende Life Cycle, Unternehmensberatung, SAP-Anwendungen, Beratende Ansätze, Beziehungsmanagement, Beratung, Technische Beratung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Computervision, Prädiktive Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1176 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Adobe

      Designgrundlagen mit AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Erstellung von Inhalten, Innovation, Gestaltungselemente und -prinzipien, User Experience Design, Grafisches und visuelles Design, Farbtheorie, Adobe Creative Cloud, Software für Grafik und visuelles Design, Web Content Accessibility Guidelines, Logo-Entwurf, Entwerfen, Typografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Daten bereinigen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1754 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      NVIDIA

      Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), IT-Infrastruktur, Generative KI, Hardware-Architektur, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Computer Architektur, Rechenzentren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Datenspeicherung, Tensorflow, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      358 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kundenservice, Interaktionsdesign, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Entscheidungsunterstützende Systeme, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verbesserung der Kundenerfahrung, IBM Cloud, Workflow Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Load Balancing, Cloud Applications, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Application Deployment, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Solutions, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Network Infrastructure, Generative AI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1682 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      853 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, CI/CD, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, Istio, Microservices, DevOps, Cloud-natives Computing, Containerisierung, OpenShift, YAML, Skalierbarkeit, Virtualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      966 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Salesforce

      Überblick über Vertrieb und CRM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Development, Verkaufsprozess, B2B-Verkauf, Datenbanken, Datenmanagement, Customer Relationship Management, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Verkaufsaktivitäten, Salesforce, Verkauf, Business-To-Consumer, Verwaltung von Kundendaten, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1457 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verteiltes Rechnen, Apache Cassandra, PySpark, NoSQL, Maschinelles Lernen, Docker (Software), Apache Spark, Apache Hadoop, Datenbank Management, Kubernetes, Big Data, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, MongoDB, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud, Apache Hive, Datenbanken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Amazon Webdienste, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Systemanforderungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…434445…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • SAP Professional Grundlagen: SAP
    • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Designgrundlagen mit AI: Adobe
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
    • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift: IBM
    • Überblick über Vertrieb und CRM: Salesforce

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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