Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

University of Michigan
Uso de bases de datos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Python Programming, Web Development, Data Collection, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Storing, Retrieving, and Processing JSON data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Application Development, Application Programming Interface (API), Data Access, Restful API, Python Programming, UI Components, User Interface (UI)
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Illinois Tech
Introduction to Open Source Application Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Software Design, User Interface (UI), Data Structures, File Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
19 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM RAG and Agentic AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Agentic systems, Generative AI Agents, Large Language Modeling, OpenAI, Artificial Intelligence, Image Analysis, Application Development, Database Systems, Data Storage Technologies, Databases, Full-Stack Web Development, Natural Language Processing, Query Languages, SQL, Flask (Web Framework), Database Management, JSON, Reinforcement Learning
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
17 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Data Cleansing
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Python Development with ChatGPT: Fullstack App Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Restful API, ChatGPT, Generative AI, JSON, Full-Stack Web Development, Application Deployment, Secure Coding, User Interface (UI), Python Programming, Web Applications, Web Development, User Interface (UI) Design, Application Development, Debugging
3,1
Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Select Topics in Python: Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Processing, Data Transformation, Python Programming, Artificial Intelligence, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Fractal Analytics
Generative AI for Developers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
94 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Datenvisualisierung mit ChatGPT: Python für Dashboarding
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, ChatGPT, Fehlersuche, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklungsumgebung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Python and Statistics Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Exploratory Data Analysis, Probability, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Probability & Statistics, NumPy, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Histogram, Scatter Plots, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen