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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Software-Entwicklungstools

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      242 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenüberprüfung, Datenmarkt, Datenintegrität, Statistische Berichterstattung, Auszug, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Geschäftsprozess, Datenqualität, Datenmodellierung, SQL, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      641 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, IBM Cognos-Analytik, MongoDB, MySQL, Datenbanken, IBM DB2, Prädiktive Modellierung, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenarchitektur, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Big Data, Dashboard, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Schneeflocken-Schema, Generative KI, Datenbank-Design, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Auszug, Data-Mining, Star Schema, Daten-Pipelines, Datenethik, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data-Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Anomalie-Erkennung, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Analytics, Big Data, Streudiagramme, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Tableau Software, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dashboard, Daten-Mapping, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2920 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenbank-Design, SQL, Datenmodellierung, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Apache Spark, Daten-Seen, Präsentationen, Datenbank-Design, JSON, A/B-Tests, Datenbausteine, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten-Governance, SQL, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.408 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Qualitätskontrolle, Projektmanagement, Risikomanagement, Kommunikationsplan, Kostenmanagement, Projektstrukturplan, Beschaffung, Projekt-Scoping, Projekt-Risikomanagement, Team Management, Qualitätssicherung, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Terminplanung, Projektdokumentation, Schätzung von Projekten, Projektmanagende Life Cycle, Earned Value Management, Projektzeitpläne

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4620 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Engineering mit Rust

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Sichere Kodierung, Algorithmen, Restful API, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Verschlüsselung, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Amazon Webdienste

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Unix-Befehle, Google Cloud-Platform, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Serverloses Rechnen, Big Data, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Auszug, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Datenverarbeitung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Software-Ingenieur

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Technisches Projektmanagement: Rice University
    • Data Engineering mit Rust: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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