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    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Human-Centered Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Human Factors, Generative AI, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Research Methodologies, Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Qualitative Research, Reinforcement Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenverarbeitung, Klinische Studien, Datenanalyse, Medizinische Bildgebung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Behandlungsplanung, Präzisionsmedizin, AI-Personalisierung, Risikomodellierung, Bildanalyse, Behandlung von Patienten, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2385 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Y

      Yale University

      Umgang mit Emotionen in Zeiten von Unsicherheit und Stress

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Emotionale Intelligenz, Schulberatung, Aufbau von Beziehungen, Klassenzimmer-Management, Selbst-Bewusstsein, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Resilienz, Arbeit mit Kindern, Empathie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3817 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Technische Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Amazon S3, Containerisierung, Lastausgleich, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Virtual Private Networks (VPN), Amazon Webdienste, Amazon DynamoDB, Datenbanken, Cloud-Sicherheit, Allgemeine Vernetzung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5981 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Prüfung von Informationssystemen, Kontrollen und Assurance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Leistungsüberprüfung, Sicherheitskontrollen, Compliance-Prüfung, IT-Verwaltung, Risikomanagement, Audit-Planung, Risikoanalyse, Implementierung des Systems, Informationssicherheit, Interne Kontrollen, Management von Zwischenfällen, Änderungsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3925 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7161 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux, Skalierbarkeit, Dateisysteme, Big Data, Verteiltes Rechnen, Bash (Skriptsprache), Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, OS Prozessverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      139 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Einführung in die Cybersicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstechnik, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerk Architektur, Firewall, Sicherheit für Unternehmen, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Cyber-Risiko, Mobile Sicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Sicherheit der Infrastruktur, Cyber-Sicherheitsstrategie, Kryptographie, Computer Sicherheit, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Authentifizierungen, Cybersicherheit, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitskontrollen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3656 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Versionskontrolle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Software Versionierung, GitHub, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Dateiverwaltung, Software-Entwicklungstools, Softwareentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3649 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Practical C++: Learn C++ Basics Step by Step

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Development Environment, Programming Principles, Computer Programming, Maintainability, Data Structures, Command-Line Interface, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      OOP concepts, Collections and Data Structures

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Data Structures, Programming Principles, Debugging

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Java - From Beginner to Intermediate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IntelliJ IDEA, Java, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Software Development Life Cycle, Program Development, Java Programming, Computer Programming, Development Environment, Data Structures, Debugging, Software Development, Programming Principles, Linux, Command-Line Interface

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…373839…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
    • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
    • Umgang mit Emotionen in Zeiten von Unsicherheit und Stress: Yale University
    • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services
    • Prüfung von Informationssystemen, Kontrollen und Assurance: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Cybersicherheit: New York University
    • Versionskontrolle: Meta
    • Practical C++: Learn C++ Basics Step by Step: Packt

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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