Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Cloud Computing beginnen kann?

Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik.

Woher weiß ich, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für mich ist?

Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben.

Welche Themen kann ich studieren, die mit Cloud Computing zu tun haben?

Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind.

Was sind gängige Karrierewege im Cloud Computing?

Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben.

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Microsoft Sentinel Advanced Course - Secure Azure Like a Pro
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Infrastructure as Code (IaC), Azure DevOps, DevSecOps, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Continuous Integration, CI/CD, Continuous Deployment, Security Information and Event Management (SIEM), Windows PowerShell, GitHub, Git (Version Control System), Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
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Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - Français
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Private Networks (VPN), Google Cloud Platform, Multi-Cloud, Hybrid Cloud Computing, Cloud Computing, General Networking, Network Routing, Wide Area Networks, Network Infrastructure, Cloud Security
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Salesforce CLM & CPQ: Streamlining Contract Operations
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Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Development Environment, DevOps, Software Development Tools, GitHub, Program Development, Integrated Development Environments, Microsoft Visual Studio, Generative AI, Software Documentation
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Database Management and Core Application Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Database Development, C# (Programming Language), Back-End Web Development, Database Management, Database Design, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Model View Controller, Web Applications, Software Design Patterns, Authentications, Maintainability, Business Logic, Authorization (Computing), Data Modeling, Performance Tuning, Data Migration, Data Mapping, Data Validation
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Cloud Spanner について
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在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造
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