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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, A/B-Tests, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Marketing-Analytik, ChatGPT, Marketing, Social Media Inhalte, Marketing Design, Generative KI, Werbung, OpenAI, Kundeneinblicke

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Datenumwandlung, PySpark, Skalierbarkeit, Kubernetes, Fehlersuche, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Docker (Software), Apache Hive, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Datenverarbeitung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      440 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Wärmekarten, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Dashboard, Geospatial Mapping, Baum-Karten, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Daten Präsentation, Daten-Mapping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Wettbewerbsanalyse, Produktstrategie, Kanban-Prinzipien, Projektmanagende Life Cycle, Produkt-Roadmaps, Produktprüfung, Produktentwicklung, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Agiles Projektmanagement, Stakeholder-Management, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Neue Produktentwicklung, Usability-Tests, Agile Entwicklung von Software, Produktplanung, Produktmanagement, Anwenderbericht

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3552 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Datenanalyse, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Forschungsberichte, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Sozialwissenschaften, Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7661 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Webdienste, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Hybrid-Cloud-Computing, Lösungsarchitektur, Datenmigration, Skalierbarkeit, Cloud Computing Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Daten importieren/exportieren, Cloud-Infrastruktur, Amazon CloudWatch, Cloud Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Amazon DynamoDB, API-Gateway

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6434 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Systems Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Analysis, Systems Development Life Cycle, Test Planning, Business Process Modeling, Unified Modeling Language, Process Optimization, Requirements Management, Systems Analysis, Business Requirements, Stakeholder Management, User Acceptance Testing (UAT), Process Analysis, Data Modeling, Agile Methodology, Stakeholder Engagement, Requirements Analysis, Data Visualization Software, Information Technology, Computer Hardware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4427 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3262 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7161 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Programm-Entwicklung, Technische Kommunikation, Computergestützte Logik, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      692 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Fertigungsverfahren, Anomalie-Erkennung, Sicherheitskontrollen, Digitale Transformation, Kontinuierliche Überwachung, Kontrollsysteme, Produktlebenszyklus-Management, Konstruktives Feedback, Modellbasierte Systemtechnik, Leistungsmessung, Systemtechnik, Reaktion auf Vorfälle, Bewertungen der Anfälligkeit, Herstellung und Produktion, Produktdesign, Gemeinsame Nutzung von Daten, Intrusion Detection und Prävention, Prozess-Analyse, Herstellungsprozesse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6905 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yale University

      Rocket Science for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Physical Science, Spatial Analysis, Mechanics, Engineering, Physics, Electrical Engineering

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      556 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…353637…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung: Coursera Project Network
    • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: Tableau Learning Partner
    • IBM Produktmanager: IBM
    • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
    • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
    • IBM Systems Analyst: IBM
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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