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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • C

      Copenhagen Business School

      KI und die Illusion von Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Aufkommende Technologien, Mensch-Computer-Interaktion, Theoretische Informatik, Modellierung großer Sprachen, Computergestütztes Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Big Data, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fundação Instituto de Administração

      RH, Dados e Inteligência Artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon Comprehend

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Natural Language Processing, Public Cloud, Text Mining, Unstructured Data, Solution Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      KI-Prinzipien mit Edge Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Internet der Dinge, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Computervision, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Select Topics in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Development Environment, Data Processing, Virtual Environment, Data Transformation, Dependency Analysis

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      EIT Digital

      Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Wissenschaft und Forschung, Innovation, Gesundheitsinformatik, Medizinische Terminologie, Medizinische Bildgebung, Gesundheitspflege, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Big Data, Bildanalyse

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Business Metrics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning, Dataflow, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Artificial Neural Networks

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      시퀀스 모델

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…343536…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
    • RH, Dados e Inteligência Artificial: Fundação Instituto de Administração
    • Getting Started with Amazon Comprehend: Amazon Web Services
    • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
    • Select Topics in Python: Codio
    • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
    • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
    • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: EIT Digital

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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