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    Erkunden Sie den Cloud-Computing-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Statistical Methods, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, R Programming, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Identity Access Management (IAM) and Secure Authentication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Identity and Access Management, User Provisioning, AWS Identity and Access Management (IAM), Multi-Factor Authentication, Single Sign-On (SSO), Security Assertion Markup Language (SAML), Threat Management, OAuth, User Accounts, Authorization (Computing), Azure Active Directory, Key Management, Vulnerability Assessments, Role-Based Access Control (RBAC), Cryptographic Protocols

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Design and Implement Processes and Communications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps, DevOps, Agile Methodology, Continuous Delivery, Collaborative Software, Process Driven Development, Microsoft Azure, Continuous Integration, Application Performance Management, Version Control

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAP

      SAP Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Business Process Modeling, Risk Analysis, Performance Measurement, Stakeholder Management, Process Analysis, Business Analysis, Risk Management, Requirements Elicitation, Requirements Management, Process Mapping, Stakeholder Engagement, Business Systems Analysis, Business Risk Management, Gap Analysis, Enterprise Risk Management (ERM), Stakeholder Communications, Business Requirements, User Requirements Documents, Requirements Analysis

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Statistical Methods, Data Analysis Software, Python Programming, Machine Learning, Probability Distribution, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Scalability, Generative AI, Data Integration, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Application Development, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Security Fundamentals & Network Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Puppet (Configuration Management Tool), Software-Defined Networking, Network Security, Network Administration, Security Awareness, Threat Modeling, Chef (Configuration Management Tool), Information Systems Security, Virtual Private Networks (VPN), JSON, Authentications, Computer Networking, Network Architecture, Authorization (Computing), Automation, Configuration Management, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Interactive Data Visualization, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Patient Scheduling & Appointment Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Coordination, ChatGPT, Practice Management Software, Technology Roadmaps, Patient Flow, Generative AI, Prompt Engineering, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Software As A Service, Patient Registration, Automation, Health Informatics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      DevSecOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Application Security, Secure Coding, MLOps (Machine Learning Operations), Security Engineering, Threat Modeling, Security Testing, Software Architecture, Kubernetes, Cloud Security, CI/CD, Microsoft Azure, Web Applications, Docker (Software), Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Machine Learning, Version Control, Dependency Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…343536…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Identity Access Management (IAM) and Secure Authentication: Macquarie University
    • Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
    • Design and Implement Processes and Communications: Whizlabs
    • SAP Business Analyst: SAP
    • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
    • LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera Instructor Network
    • Security Fundamentals & Network Automation: Packt
    • Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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