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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Design of Transmission Line: Modelling and Performance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Matlab, High Voltage, Three-Phase, Electrical Engineering, Simulation and Simulation Software, Electric Power Systems, Engineering Calculations, Electrical Power, Environmental Science, Environmental Engineering

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Crystal Structures and Properties of Metals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Semiconductors, Mechanical Engineering, Engineering, Chemistry, Laboratory Testing, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Predictive Models for Toxic Chemical Releases

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Communication (HazCom), Safety Assurance, Process Engineering, Engineering Analysis, Pollution Prevention, Environmental Engineering, Engineering Calculations, Risk Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      National Taiwan University

      基礎光學一 (Introduction to Optics (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Physics, Physical Science, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Scientific Methods, Experimentation, Scientific Visualization

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Exploratory Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Modeling, Statistics, Data Analysis, Statistical Inference, R Programming, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Simulations

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Geneva

      Physique des particules - une introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Laboratory Equipment, Radiation Protection, Physical Science, Laboratory Experience, Mechanics, Experimentation, Systems Of Measurement, Calculus, Engineering Calculations, Applied Mathematics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École normale supérieure

      Introduction à la théorie de Galois

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Linear Algebra, Combinatorics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Fragen Sie die Realität: Kosmos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Alte Geschichte, Deduktive Argumentation, Physik, Vibrationen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Experimentieren, Naturwissenschaft, Angewandte Mathematik, Europäische Geschichte, Weltgeschichte, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IIT Roorkee

      Linear Algebra Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, NumPy, Dimensionality Reduction, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Optimierung für die Entscheidungsfindung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Unternehmensanalytik, Lösung Design, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Ressourcen-Zuweisung, Prozess-Optimierung, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Business Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Analytics, Datenmodellierung, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Operations Research

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Carnegie Mellon University

      Statistische Thermodynamik: Von Molekülen zu Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Physik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Technik, Naturwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Biochemie, Chemische und biomedizinische Technik, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Databricks

      Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, NumPy, Mathematische Software, Statistische Modellierung, Datenbausteine, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Markov-Modell, Simulationen, Datenverarbeitung, Jupyter, Stichproben (Statistik)

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…333435…53

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Design of Transmission Line: Modelling and Performance: L&T EduTech
    • Crystal Structures and Properties of Metals: Arizona State University
    • Predictive Models for Toxic Chemical Releases: University of California, Davis
    • 基礎光學一 (Introduction to Optics (1)): National Taiwan University
    • Exploratory Data Analysis: University of Leeds
    • Physique des particules - une introduction: University of Geneva
    • Introduction à la théorie de Galois: École normale supérieure
    • Fragen Sie die Realität: Kosmos: Dartmouth College
    • Linear Algebra Basics: IIT Roorkee
    • Optimierung für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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