Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Storytelling, Dashboard, Alteryx, Data Analysis Expressions (DAX), Pivot Tables And Charts, R Programming, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Programming, Tableau Software, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Automation, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Debugging
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
VLSI CAD Teil II: Layout
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Engineering Design Prozess, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Computer Architektur, Computergestütztes Design, Halbleiter, Hardware Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Datenstrukturen, Computergestützte Logik, Mathematische Modellierung, Elektronische Hardware, Systeme Design
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
281 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Gen AI für die Softwareentwicklung: Code-Generierung für Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Spiel-Design
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Bootstrap (Front-End-Framework), Autorisierung (Computing), Bereitstellung von Anwendungen, Datenbank Management, UI Komponenten, Cloud-Anwendungen, Django (Web-Framework), Reaktionsfähiges Webdesign, Datenbank-Design, Anwendungsentwicklung, Relationale Datenbanken, SQL, Objekt-Relationales Mapping, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Content Management, Authentifizierungen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
327 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Estruturas de dados Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Import/Export, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, File Management, Development Environment, Software Installation, Browser Compatibility
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Snowflake
Snowflake Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, DevOps, Data Integration, SQL, Cloud Applications, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure, Command-Line Interface
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
183 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, PySpark, Big Data, Apache Hadoop, Fehlersuche, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, IBM Cloud, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Kubernetes, Docker (Software)
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
440 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Creative Coding: Hands-On Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Data Visualization Software, Web Scraping, Database Management, Creative Design, Data Structures, Scatter Plots, SQL, Programming Principles, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Development Testing, Computer Programming, Technical Communication, Program Development, Python Programming
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Create a Tic-Tac-Toe game in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, Event-Driven Programming, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Video Game Development, Python Programming, User Interface (UI)
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
36 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Parallele Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programmierung, Java, Verteiltes Rechnen, Funktionales Design, Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1844 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenanalyse, Rekrutierung, Portfolio Management, Arbeitsplatzanalyse, Präsentationen, Python-Programmierung, Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Problemlösung, Professionelles Netzwerken, Schreiben, Business Research, Bewerber-Tracking-System, Talent Sourcing, Unternehmen, Datenverarbeitung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
248 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
293 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen