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      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Apache Airflow, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation, Serverless Computing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Marketing Strategies, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Automation, Serverless Computing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Modeling, Data Analysis, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Customer Analysis, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Analytics, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Architecture, Big Data, Data Processing, SQL, Data Analysis, Query Languages

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Generative AI, Prompt Engineering, SQL, Data Visualization Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative AI, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, Jupyter, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SkillUp EdTech

      Social Media Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud でのデータ分析の概要

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Français: Google Cloud
    • Social Media Management: SkillUp EdTech

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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